今年7月下旬，由数字经济暨产业发展协会（DTA）所举办的《净零峰会暨数字气候行动奖》中，有许多各方的解题团队参与；只是在所有团队其中有一个非电网或碳排专业领域的团队获奖，那就是以企业e化应用软件起家的叡扬资讯。
叡扬资讯的产品早期是提供企业内部资讯系统，当时的客户以政府、金融单位居多；尔后想要抢进制造业中小企业客户，在十多年前云计算服务兴起后，叡扬也趁势将地端服务一举带上了云计算，用更低门槛的方案让中小企业得以使用云计算服务。
而当时叡扬抢进的制造业中小企业客户，在近几年遇上了欧盟所提出的碳关税议题，这群制造业客户纷纷找上了叡扬来替他们解决其所遇到的问题。叡扬大概从去年年中时开始关注净零相关议题，叡扬董事长张培镛想到过去该公司便一直替客户做合规产品，例如医院评定、医疗品质系统，刚好这样的产品概念也相当符合净零碳排的合规性上，也因此才进入净零的领域其中。
面对这次《净零峰会暨数字气候行动奖》出题方所提出的“太阳能加油站选址”题目，叡扬派出了内部专门在做AI分析研究部门参赛，以数据分析的角度来切入这次的竞赛。且有别于其他参赛团队使用的是气象局即时长据，叡扬从另外的角度思考，选择采用过去历史数据来推论，如此一来就不需要依赖气象局所提供的预报资料。
为什么会想使用历史数据而非预报资料呢？叡扬资讯总经理特别助理李汉超解释，因为气候有循环性，一年四季、每日太阳东起西落，这些都是循环。在这次的解题中，叡扬使用了过去十年的资料加以推论，发现准确率达到94%。
不过李汉超也笑着说，这毕竟只是比赛时所提出的概念，日后如果真的要实例，势必还得再加入更多的变量下去参考。
只是大多数的团队用的都是即时资料，唯独只有叡扬使用历史资料，但是现在气候变迁情况日益严重，难道不会有失准的状况吗？李汉超表示，其实一开始大家都有相同的疑问，但实际上并不会有这样的担忧。
怎么说？
为了要验证采用历史资料的可行性，叡扬分析团队也以过去十年的资料来推论2021年每一日的气象，在分析数据后发现，系统推论出来的结果与2021年每一日的气象都相当吻合；这也意味着，除非地球气候真的有相当重大的变迁，否则以过去十年资料推论其实仍是相当准确。再者，太阳能加油站的选址要看的是比较长期的数据，并不会只单看某一日的数据，因此不太需要即时的气象资讯。
值得注意的是，叡扬的解决方案提供的不仅是太阳能加油站选址的参考，甚至还“超出出题范围”地可以替台电预测接下来几小时太阳能发电量，且这样的预测也只要有气候参数即可；换句话说，太阳能发电量预测只要通过软件演算即可，也不需要使用即时的气象资料，只需要再参考当地的小型气象站数据即可推测估计。
叡扬过去并非电网、净零相关领域的专家，但是这次能够获奖，对于叡扬来说意味着该公司的AI能量能够倍外界所看见，这也显示出数据分析其实是不分领域的。
（首图来源：科技新报）