为迎向无人驾驶车应用新时代，国立高雄科技大学（简称高科大）近年积极深耕 5G AIoT、自动驾驶汽车等产业，培养相关技术人才，2022 年携手微软 Azure 云计算平台，并与台湾智能驾驶股份有限公司（以下称 Turing Drive）及凌华科技合作，共同打造首部以微软 Azure AI 服务驱动的自动驾驶汽车。
国立高雄科技大学杨庆煜校长表示：“高科大持续深耕无人载体人才的培育，本次与微软合作导入 Azure AI 服务，通过友善且集成性高的用户操作系统，让许多来自不同领域的学生可共同参与自动驾驶汽车研发项目，实现跨领域学习的更多可能性。通过本次研发自动驾驶汽车的成果展现，高科大期盼成为未来台湾自动驾驶汽车集成解决方案的重要推手，更积极推动技术应用，引领产业蓬勃发展。”
台湾微软公共业务业务群总经理陈守正表示：“微软 Azure 云计算平台提供高速运算能力，搭配多样的 AI 服务，可提高自动驾驶汽车软件的智慧化程度。微软很高兴持续与高科大合作，并携手 Turing Drive 与凌华科技，成功打造亚洲首部以微软 Azure AI 驱动的自动驾驶汽车，推动台湾自动驾驶汽车产业发展。我们期待未来可与更多伙伴紧密合作，通过微软 Azure AI 服务扩大推动产学应用，加速新时代智能车辆的产品研发制程，进而驱动产业创新升级。”
高科大通过多项微软 Azure 服务，从不同面向着手自动驾驶汽车研发，包含：
通过Azure Machine Learning打造高效且友善的开发环境：高科大将凌华自动驾驶汽车开源社群软件 Autoware 置于Azure Machine Learning平台上进行测试与模拟，包含控制行车方向、轨迹等，运用Azure Machine Learning提供的各项工具与服务，加快模型的训练过程，如自动辅助的标注工具即可降低 60% 以上的标注时间，快速累计训练资料集；Azure Machine Learning 绝佳的集成性与MLOps 功能，更可让 30 人以上同时针对同一个模型做调校，有效降低实际上路会遇到的棘手问题。
借由自订视觉服务（Custom Vision）快速识别障碍物：通过Azure 认知服务（Azure Cognitive Services）中的自订视觉服务（Custom Vision），高科大可以快速进行路上图片识别，精确判断障碍物的位置进而安全规避。
高效计算资源支持3D激光雷达传感器增加行车安全：高科大将 3D 激光雷达传感器放置于 Azure 虚拟机上，通过 Azure 可扩展与弹性的计算资源，支持激光雷达传感器即时扫描周边环境、计算与障碍物的距离，并集成 3D 地图、对象检测及各项识别应用，更与 Autoware 之导航与控制模块集成，进行整车系统运行模拟，提供可靠的环周对象感知能力及导航与控制系统，确保自动驾驶汽车行进的安全。
以往自动驾驶汽车从开发到实际上路需克服数据的存储、增值、运行以及繁复的测试流程，且需集成多个不同的自动驾驶汽车软件，进入门槛相对较高。通过微软 Azure 平台完整的服务，可以大幅减少研发的时间，实现“单一平台、轻松开发、所得即所见”的优势，将云计算平台高效的模拟以及运算能力结合自动驾驶汽车载体，容易使用的服务与操作接口也可降低学习与使用门槛，仅有一台自动驾驶汽车也能扩大服务范围，让更多学生参与，深度体验云计算进而拥抱云计算。