麻省理工大学持续改进其豹型机器人Mini Cheetah时，遇上研发瓶颈，但在使用AI模拟技术辅助后，很快便成功突破。
双足或四足机器人通常都会采用缓慢、小心的步态，以应对任何极端情况。然而，这个设计概念令机器人在光滑平整的场地上也会受限，不会提升速度。
为令机械豹可适应不同场景为目标，麻省理工学院的设计师针对多种实际场景而作设计及编程。然而，面对复杂多变，难以预料的现实世界，单靠人力难以应对如此庞大的修改升级工作量，项目也因此遇上瓶颈。
而先前，研究人员开始使用AI驱动的模拟系统负责调整工作，训练机器人应对不同场景调整步姿，令机械豹成功突破，生成一种新跑姿，同时Mini Cheeta也达到了14.04 km/h的跑速新记录。
新技术不单令机器人在移动上有突破，同时也令它可以安全地处理数千种未曾接触过的物体。相关技术也可应用于无人机的飞行学习。
资料及图片来源：MIT News&GIZMODO