Google云计算推出Timeseries Insights API供企业从时序事件中侦测异常

Google云计算推出了Timeseries Insights API,提供企业一个高性能且可扩展的解决方案,从流媒体时间串行资料中,快速获取分析的结果。

企业中存在许多由事件驱动的资料,从用户访问商店到提交线上查询,甚至购物或是触发传感器,当企业善用这些资料,进行即时预测和异常侦测,便能够提供用户更多的服务,但Google提到,要分析这类时序资料,通常需要针对需求特别开发解决方案,而这需要付出高额的成本。

Google现在提供Timeseries Insights API,以减少企业分析时序资料所遭遇的挑战,该API与Storage和PubSub集成,使其能够处理以万亿计算的事件资料集,而且Timeseries Insights API具有高效率冷启动截取机制,可让用户加载大量历史资料,并且结合即时流入的新事件,进行连续预测和异常侦测查询。

官方提到,Timeseries Insights API提供简单的资料集管理和查询格式,供用户简单地执行预测和异常侦测,用户只要在事件空间中定义训练和测试时间间隔,便可要求API在一个或是多个维度上突出显示异常。

该API高性能的批次截取和流媒体更新接口(Interface),可让用户对大量事件进行即时分析,Google表示,就算每秒钟有数千笔新事件流入,Timeseries Insights API也能够持续检查数万亿笔事件。Timeseries Insights API的高可扩展性,可用来处理各种规模的使用案例。

Google举例Timeseries Insights API的应用范畴,包括零售商能够使用Timeseries Insights API分析并且依季节调整库存,物联网公司也可以用来侦测入侵,又或是金融科技产业可运用该API分析趋势主题。

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