NVIDIA对话式AI应用实例,协助零售业每天处理25万通客户电话

NVIDIA分享对话式人工智能平台的成功案例,协助曼谷零售公司CP All协助处理每天超过25万通的客户电话,并提升客户满意度。

NVIDIA先前曾推出支持DGX AI运算平台,搭配NeMo自然语言处理训练框架与Triton推论服务器,加速企业导入自然语言、对话视AI的部署与执行效率。

这次NVIDIA分享使用对话式AI平台打造客服机器人的成功案例。CP All是总部位于泰国曼谷的零售公司,也是泰国唯一获得7-Eleven便利商店授权的经营者,在全国拥有超过11,000家商店,为数百万名客户提供服务,通过机器人协助客服中心人员回答常见问题并关注客户订单。

CP All副总经理Areoll Wu表示,泰文共有21个辅音、18个纯元音、3个双元音和5个声调,是种相当复杂的语言,构建对话式AI系统面临最大的挑战,便是识别泰文细微的差异,幸好NeMo框架能通过GPU加速语音和自然语言理解模型,缩短创建、训练和校正模型花费的时间,并让泰文模型达到97%的高准确度。

CP All子公司Gosoft项目经理Kritima Klomnoi,旗下客服中心平均每天接听近25万通电话,衡量服务表现的关键之一是缩短客户等待的时间。NVIDIA的技术能将真人客服必须处理的电话负载量降低60%,使员工更有效率地处理客户独有且复杂的问题。

客服机器人可以即时转录客户的电话并识别常见问题,再通过文本转语音技术进行回复,对于校复杂的问题,AI也能快速分析并转接给适合解决特定业务领域问题的员工。此外CP All也运用AI自动处理所有电子商务订单关注查询。

NVIDIA提供的对话式AI应用范例。

CP All通过对话式AI提升电话客服的服务品质。

NVIDIA将于2022年3月21日开始的GTC 2022技术大会中探讨更多相关技术与应用,有兴趣的读者可以观看CP All于3月23日举行的小组讨论。

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