为强化先进驾驶辅助系统（ADAS）视觉处理性能，Arm宣布推出全新车用图片信号处理器Arm Mali-C78AE ISP；其搭配Cortex-A78AE与Mali-G78AE，可提供ADAS完整的视觉信息处理管线，最高可以处理来自四台即时摄影机或16台虚拟摄影机的数据。目前Mobileye已率先授权使用Mali-C78AE，并搭配Mali-G78AE，一同运用于其次世代的EyeQ技术上。
Arm车用与物联网业务部副总裁Chet Babla表示，随着车用摄影机的数量与精密度越来越高，要有效率且安全地将大量的图片数据、转换为可满足机器与人类视觉所需的运算力，其需求也将越来越大。
为此，Arm发布Arm Mali-C78AE ISP。该处理器从开发之初就具备硬件安全机制与软件诊断功能，可让系统设计人员的设计符合ISO 26262 ASIL B功能性安全的要求。同时，为了预防或检测单一图片图框中可能造成图框数据处理错误的故障，该ISP具备超过380个故障检测线路、持续的内置自我检测，并可检测连接摄影机中传感器及硬件的故障。
另外，要实现更安全的先进驾驶功能，处理速度可说十分关键。从传感器截取到图片、通过ISP以及GPU处理，然后显示在车内的屏幕上，必须在150毫秒内完成；多于这个时间，驾驶人在使用如停车辅助功能时就很容易发现图片延迟的现象。在机器视觉应用中，摄影机截取图片到发送至决策处理过程之间，车辆移动的距离不应多于250毫米；超过这个距离，代表机器视觉系统反应速度太慢，无法满足驾驶环境所需的精确与即时的决定要求。
因此，Mali-C78AE运用先进的降噪技术与动态范围管理，借由调整每张图框中过暗或过亮的部分，确保每张图框都很清晰且妥善曝光；可即时处理最多来自四台高解析、高帧率摄影机的数据，大幅降低内存、通信与处理的需求，提高系统效率。
不仅如此，Mali-C78AE为了降低实例多个ADAS功能的成本，借由缩小针对机器视觉优化的传感器的输出与色彩转译，让摄影机传感器具备双重作用，以产出适合肉眼的图片。借由避免摄影机与相关电子设备与配线的重复，OEM可以节省成本并降低复杂性，进而能在各式车辆上广泛部署以摄影机为基础的ADAS功能，为驾驶人提供更安全、更好的用户体验。
（首图来源：shutterstock）