Apache顶级项目之一的内存分析开发平台Apache Arrow，现在加入了一个由社群开发的客户端到服务器协议Flight SQL，其结合Arrow内存中的字段格式（Columnar Format）以及Flight RPC框架，来加速SQL数据库操作。
Flight SQL的目标，是要提供与JDBC和ODBC等现有API大致相同的功能，包括执行查询、创建表达式，甚至是截取SQL方言、可用类型和定义表格的元数据。而通过利用Apache Arrow构建应用程序，Flight SQL便让用户可以和Arrow本地数据库进行交互，不需要进行额外的资料转换。
Flight提供了一种线上传输格式（Wire Format）的实例，支持开箱即用的加密和身份验证功能，并且让开发者有能力进一步实例像是平行资料访问这类优化功能。虽然Flight SQL可以直接用来访问数据库，却不是要成为JDBC/ODBC替代品，由于Flight SQL可用作线上传输协议和驱动程序实例，因此反而可支持JDBC/ODBC驱动程序，减少数据库实例的负担。
虽然JDBC/ODBC等标准，已经被使用了数十年，但对于想要使用Apache Arrow或是一般栏式数据库的用户来说，JDBC/ODBC功能远远不足，官方举例，像是使用JDBC或是PEP 249这类列式API，在栏式数据库中，必须进行两次资料转置，一次以列的形式呈现给API，另一次则需要再转回栏式格式。
虽然ODBC等API，都提供结果缓冲区的批次访问功能，但是用户仍需要将这些资料复制到Arrow数组中，才能被方便地用于Arrow生态系统，而Flight SQL的目标，就是要解决这些麻烦的中间步骤。Flight SQL让数据库服务器一开始就能按栏式资料和Apache Arrow的方式，实例标准接口，就跟Arrow提供标准内存格式一样，Flight SQL让开发者不必再设计和实例，一个全新的线上传输协议。
对客户端来说，Flight SQL提供用户以批次访问查询结果，不需要从其他API或是格式转换资料，此外，通过在Flight和Flight SQL函数库实例线上传输协议，用户端或是驱动程序所要编写的程序代码就更少，而且在底层使用Flight，客户端和服务器还可以实例像是平行资料访问这类优化功能。
与PyODBC等现有的函数库相比，Arrow Flight已经可加速达20倍，而Flight SQL能够将这样的性能优势，打包至一个标准接口，供客户端和数据库实例。Flight SQL跟着Apache Arrow 7.0.0一起发布，目前仍在开发阶段，不过C和Java实例已经可以使用。