Google云计算管理工具Active Assist可找出闲置工作负载,助用户降低碳排放量

Google在云计算管理工具Active Assist加入节能新功能,可持续识别闲置工作,并且提醒用户采取进一步的行动。Google提到,他们分析Google云计算上所有用户的汇总资料,发现可清理和回收的资源,超过60万净公斤二氧化碳当量(kgCO2e),也就是说,相当于要种植近一万棵树,才能抵消这些疑似闲置项目所产生的二氧化碳。

Active Assist是Google云计算AIOps解决方案的一部分,AIOps解决方案的目的,是要利用资料和机器学习,来降低云计算复杂性和管理工作量。在Active Assist产品组合中,具有像是Policy Intelligence、Network Intelligence Center、Predictive Autoscaler等产品和工具,可以针对各种Google云计算服务提供组合建议。

Google现在扩展Active Assist的功能,来协助企业达到持久性目标,并减少工作负载的碳足迹。Active Assist可发现未被关注的项目,用户可利用Unattended Project Recommender功能,删除闲置项目来降低总碳排放量,Google提到,该功能是使用机器学习技术,发现闲置和可能无人看管的项目。

Active Assist还加入carbonFootprintDailyKgCO2字段,估算指定项目相关的二氧化碳排放量,同时Active Assist也会计算移除闲置项目后,每月所减少的二氧化碳排放量。用户可以使用Recommender API、Recommendation Hub、Carbon Footprint仪表板,以及BigQuery导出建议来取得这些资料,与企业现有工具和工作流程集成。

由于要让用户能够更容易地使用到这些节能减碳功能,Google将现有和未来的相关工具,都集成到Carbon Sense组件中,在该组件提供一系列可以让用户简单查看,并且减少碳排的功能。Active Assist则加入Carbon Footprint等产品中,使得用户能够了解和测量,所使用的Google云计算服务总碳排放量,同时提供低碳信号,引导用户选择使用更干净的云计算地区,来执行工作负载。

用户现在就可以查看Carbon Footprint仪表板和Recommendation Hub,来获得持久性目标建议,也能掌握闲置项目可节省的碳排放量。用户可以将建议导出至BigQuery,并使用DataStudio或Looker来进一步分析闲置项目,又或是使用Connected Sheets,利用Google Workspace Sheets来操作BigQuery中的资料,便可以在不需编写SQL的情况下进行查询。

从2017年开始,Google的数据中心便100%使用再生能源,而他们也承诺,在2030年时,要能24/7使用无碳能源维持运营。

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