全球笔记本控制芯片大厂义隆电积极跨入汽车电子市场，今日宣布策略投资奇美车电，并结合义隆电的AI技术，双方全力展开新时代先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS）的相关应用，共同以具市场竞争力的产品，开拓海内外汽车市场。
义隆电表示，这次投资奇美车电，持股超过三成，并占有四个董事席次，同时义隆电子董事长叶仪晧担任奇美车电董事长，与原有的经营团队一起拓展汽车市场。
义隆电指出，双方将以义隆电与中研院共同研发最新YOLOR对象侦测技术为核心，再改良AI边缘运算算法ELAN-Net，集成至奇美车电开发的嵌入式AI图片边缘运算平台，应用在汽车及工业移动机械车等既有客户渠道，并已攻入未来日益增长的电动巴士市场，展现企业多元化的运营布局。
奇美车电团队从2006年致力于车用嵌入式图片识别应用领域（Embedded Image Vision Edge Applications）的智慧化系统设计开发，从光学设计、软/硬件规划、数据探勘分析，乃至于各类对象的侦测、关注、预测、分析与决策等皆自主掌控核心技术。
奇美车电团队在2019年全面升级，导入AI图片识别技术在全系列ADAS产品，截至目前量产出货的前视ADAS系统提供前车防撞警示、车距监控警示、车道偏移警示、前车驶离提示、滑溜碰撞警示及行人侦测警示等，内置ADAS系统提供疲劳及分心等驾驶行为侦测警示，而外置镜头则提供商用车盲区（内轮差转弯辅助）信息系统，已完整涵盖车用图片识别领域的ADAS产品布局。
据2021年统计，ADAS系列产品已达全年营收70%，德国及日本皆在2022年强制新形式商用大车列为标准配备，奇美车电则在2021年以纯视觉系统领先台湾业界率先通过国际法规测试，并辅以发明专利保护接获德、日客户ODM订单。
2020年4月发布的YOLOv4算法中的对象侦测核心CSPNet，就是义隆电与中研院针对十字路口交通车流分析所发展的对象识别研究共同成果，并在2021年5月发展独步全球的YOLOR对象侦测技术。
义隆电以YOLOR的对象侦测算法为基础，再改良计算资源下开发出新的算法ELAN-Net，充分发挥YOLOR多任务运算特性快速即时化处理可辨行驶道路对象侦测目标，预先警告驾驶人车辆行驶中可能发生的各种危险状况，未来义隆电的边缘运算AI技术，加上奇美车电光学传感镜头模块，必能在车辆先进驾驶辅助系统发挥图片识别的极致性能。
ADAS是车辆智能化的基础，也是自动驾驶必要关键核心之一。义隆电将与奇美车电共同研发新时代AI车辆先进驾驶辅助系统，并积极架构研发团队发展感知融合与AI控制决策算法，完善自动驾驶另一必要关键核心，并与台湾电动巴士整车企业协同设计合作出发，抢食智能移动商机。
（首图来源：义隆电）