海洋垃圾在哪里?机器学习与无人机告诉你

一直以来海洋垃圾都是让各国极为头痛的问题,不管是在海上漂流、还是冲到岸边的或大或小的垃圾,都难以关注,也因此科学团队打算通过无人机跟机器学习,关注海洋垃圾的动向,最后再“一网打尽”。

美国俄勒冈州立大学(OSU)与美国国家海洋暨大气总局(NOAA))的海洋科学中心从2020年6月就启动该计划,团队在美国海岸防卫队的协助下,首先在直升机上利用偏振相机(polarimetric camera)记录下德州圣体市(Corpus Christi)海岸的自然与人造景观,再以机器学习根据合成材料物体的反射偏振光,来进一步分析与分类拍摄到的物体。

偏振相机主要是记录电磁波(光)的偏振方向,人造物的反射偏振光往往有别于岩石、植物等自然物体,因此能以机器学习加以识别与区分。团队认为,若让无人机沿着海岸线飞行,自动检测、搭建被冲走的垃圾位置,之后就可以通过这些资料得知废弃物可能的流向,之后再也不会像大海捞针般寻找垃圾。

目前团队已经在俄勒冈海岸进行测试,将来工作人员也预计会在今年夏天接受系统操作培训。

(首图来源:海洋科学研究中心)

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