由Google Cloud发展与运维的高可扩展NoSQL数据库托管服务Cloud Bigtable，现在提供自动缩放（Autoscaling）功能。Bigtable将会根据用户的工作负载变化，自动添加和删减容量，来满足流量需求，但同时又能大幅减少成本支出，根据Google的实验，在日常工作负载中应用自动缩放功能，降低成本甚至可达40%。
在激活自动缩放后，用户仅需根据使用的容量支付费用，而且由于容量配置的管理成本降低，管理基础设施的时间减少，用户将可花更多的时间在关键业务上。自动缩放NoSQL数据库执行规模的功能，适用于HDD和SSD集群，并且已经在所有Bigtable区域提供。
用户可以在Bigtable的控制台、gcloud命令行工具、Bigtable Admin API和客户端上，针对集群激活自动缩放功能，在激活该功能后，Bigtable会自动缩放集群中的节点数量，反应不断变化的容量利用率，官方提到，这将能大幅降低过度配置，或是配置不足等不正确容量估算的业务风险。
新集群和现有集群皆可激活自动缩放功能，用户仅需设置两个信息，分别是目标CPU利用率，以及节点数量范围。对此，Google进行了大量的实验，来确保自动缩放能够良好地处理用户的工作负载，也会提供完整的监控和审核日志记录，供用户清楚掌握Bigtable的行为，确保支付的费用和性能预期一致。
Bigtable自动缩放并非适用所有业务，官方列出了3个适合采用自动缩放功能的场景，第一是像零售业具有固定昼夜流量模式的业务，可以利用自动缩放功能优化成本，但同时维持集群性能，第二则是新的Bigtable用户，或是运行新的工作负载，难以评估未知流量的场景，最后则是正在增长的业务，但是不确定增长的服务，用户也可利用Bigtable自动缩放功能，在需要的时候提供足够流量做好准备。
而自动缩放也有无法处理的情况，像是部分批处理，在流量急剧增加时，自动缩放会做出反应，但是Bigtable仍需要重新平衡资料和流量，来应对快速增加的节点，而重新平衡作业可能会对Bigtable性能产生影响。另外，自动缩放也无法解决部分热访问点或是热访问分片的问题，在这种情况，Google提醒用户应该检查资料访问模式及架构设计。