Meta昨（24）日宣布正在打造全球最快AI超级计算机，志在用以训练数万亿参数的大型模型，加速实现元宇宙（metaverse）愿景。
名为AI Research SuperCluster（RSC）的超级计算机预计2022年中打造完成。Meta首席执行官Mark Zuckerberg表示目前RSC是全球运行中最快AI超级计算机之一，但等建造完成时将成为全球最快。
目前Meta研究人员已经用RSC来训练自然语言处理（NLP）及计算机视觉（computer vision）研究使用的大型模型。他们希望RSC未来可以处理数万亿参数的模型。
Meta表示由于有些实验要进行好几个星期，且涉及数千个GPU，因此RSC架构必须极稳定，此外又必须好操作以支持研究人员进行各种AI模型的训练。
RSC由数个运算节点组成，并以高速网络串联而成。Meta表示RSC目前已包含760个Nvidia DGX A100系统节点，总和达6,080颗GPU。和Meta现有训练系统相较，早期基准测试显示RSC的计算机视觉作业运算速度提升20倍，执行Nvidia Collective Communication Library（NCCL）的速度快9倍有余，而训练大型NLP模型的性能则提升3倍。这表示一个拥有数百亿参数的模型训练完成时间，可以从过去的9个星期缩短为3周。
其他规格方面，RSC每座DGX节点通过Nvidia Quantum 1600 Gb/s InfiniBand二层Clos网络架构串联，以减少网络超载（oversubscription）问题。RSC存储系统将采用175 PB的Pure Storage FlashArray、46 PB的Penguin Altus缓存存储及10 PB Pure Storage FlashBlade。
等年中打造完成时，RSC将搭载1.6万颗GPU，而混合精度运算（mixed precision compute）性能达到将近5 Exaflops，使其成为全球最快超级计算机AI。RSC的缓存及存储系统设计，未来计划可提供16TB/s带宽及1 Exabyte存储容量。
目前RSC已经和去年5月美国国家能源研究科学计算中心（National Energy Research Scientific Computing Center，NERSC）揭示的劳伦斯伯克利国家实验室的AI超级计算机Perlmutter相当，后者采用了6,159颗Nvidia A100 GPU。
HPCwire估计，据现行Top500超级计算机排名，Meta RSC第一阶段约为第4名，完成后浮点运算速度约为227 petaflop/s，有望跃居全球第2快。