戴尔科技集团全球首席技术官John Roese表示：据估计，今年全球有65%的GDP将来自数字经济。大量涌入的数据不仅意味着机会，许多挑战也伴随而来。毕竟，当前与未来数字发展的成功，取决于是否能保护与维持日趋复杂的IT系统。此处，针对IT产业提供会颠覆工作、居家还有学习体验的各种平台及功能，我会一一查看这些近期与长期的预测。
边际方面的讨论主要聚焦于两个领域 —多样边际生态系统提供稳定安全容量池的边际平台，以及将应用与数据系统延伸至各种现实环境的软件定义边际工作负载／软件堆栈。在这种将边际平台和边际工作负载分开的边际做法至关重要，若每项边际工作负载都构建自己的专属平台，我们将面临边际基础架构数量激增以及大量蔓延且无法管理的基础架构。
想象一个边际环境，您可以在其中部署一个边际平台，该平台能通过稳定、安全、操作简单的方式提供运算、存储、I/O以及其它基础IT功能。当你将各种公有与私有云数据与应用，随着本地端物联网与数据管理边际扩展到边际环境时，系统可利用IT的通用边际平台通过像软件定义组件的方式进行供装。这意味边际工作负载可以像软件改版一样快速演进与变更，因为底层平台是由一个稳定的功能池。
我们现已观察到这波转变。戴尔科技集团现采用通用型硬件与交付机制针对所有主流云计算堆栈提供边际平台。在迈向2022年之际，预估这些平台的功能将更强大与普及。我们已看到大多数边际工作负载 – 甚至大多数公有云边际架构 – 都转向使用容器化的软件定义架构，并以像是Kubernetes的假设标准功能为dial tone。现代化边际平台以及软件定义边际系统的结合将成为在多云世界中部署各种边际系统的主流方式。
随着更多云计算与IT企业参与5G的发展，专用行动生态系统的开放脚步将变得更快。企业采用5G还为时过早。事实上，现今在大多数企业使用场景中，5G和WiFi并没有显著的差别。随着功能更强大且更加现代化的5G版本可供企业使用，这种状况在2022年将有所改变。我们将看到更高性能、更高扩展性的5G搭载各种新功能，像是超可靠低延迟通信（UR-LLC）以及巨量多机器形态通信（mMTC），逐渐变得比传统电信更具主导地位（想一想：开源生态系统、基础架构供应商、非传统电信。
更重要的是，我们预期生态系统会提供崭新以及更多功能的专用行动性，并逐渐扩展至包括戴尔科技集团这类IT供应商、公有云供应商、甚至是聚焦于加速发展开放5G的开源生态系统。
随着数据管理成为全新一类的工作负载，边际也将成为数据管理的新战场。数据管理生态系统需要边际。现代数据管理业界开始转向公有云，在公有云上处理与分析非即时的集中化数据。随着全球数字转型持续加速，大多数数据都会在集中式数据中心以外的地方产生与运行。我们预计整个数据管理生态系统统除了将积极开发与运用边际IT作为数据渠道的输入与输出端，还会运用边际远程处理以及消化数据。
随着数据管理生态系统统扩展至边际，边际工作负载量与整体边际需求也将大幅增加。这也呼应我们对边际平台的第一项预测，这些数据管理边际平台将会是现代化软件定义方案。数据管理与边际将相互集成强化。像戴尔科技集团这样的IT基础架构供应商掌握独特机会，能通过提供边际数据管理策略，针对边际与多云环境提供协作层（orchestration layer）。
安全产业从谈论新浮现的安全疑虑转为实际行动。企业与政府面临更复杂的威胁，以及这些复杂性对营收与服务造成的影响。于此同时，随着远程工作与数字转型的风潮加速兴起，黑客能利用的攻击途径也持续增加。为此，安全产业着手提高自动化程度以及集成度来应对。此外，业界的主轴也从自动化侦测转换成预防与响应，专于运用AI与机器学习技术以加快修复进程。业界推动的相关计划就是最好的证明，包括像SOAR（安全协调、自动化与回应）、CSPM（云计算安全状态管理）以及XDR（延伸式侦测及回应）。最重要的是，我们看到隶属于Linux基金会的开放安全软件组织开始推动协作，IT、电信、半导体企业也积极参与。
在所有四个领域 – 包括边际、专用行动性、数据管理以及安全性 – 都需要公有云与传统基础架构集成成一个广大生态系统。我们现已处在多云且分散化世界，面临的巨大难题不能再光靠一个人信息料中心、云计算、系统或技术就可解决的。
量子运算– 混合量子／传统运算将成为焦点，提供更多运用量子运算途径。在2022年，我们预期出现两项业界共识。第一，业界将看到量子系统将不可避免地发展成混合式量子计算机的拓扑结构，其中量子硬件或量子处理器（QPU），这类专用运算系统形态类似加速器，用来执行量子方面的数学运算与函数。QPU周围会配置传统运算系统，执行数据的前置处理，运行整体程序，甚至是QPU输出的岔断作业。
早期的量子系统都依循这种混合量子模型，我们清楚地看到了传统与量子运算的协作模式是未来趋势。第二项共识是，运用传统运算进行量子模拟会是最具成本效益以及可行性的途径，让量子系统得以普及至各大学、数据科学团队以及研究机构。事实上，戴尔与IBM已宣布联手全面将量子模拟推广至全世界。
汽车 – 汽车生态系统的焦点将迅速从机械生态系统转移至数据与运算产业。汽车产业正循着多个层面进行转型。我们看到业界从内燃机引擎转移至电动汽车的趋势，促成实体供应链的快速简化。另外，随着先进驾驶辅助系统（ADAS）与自动驾驶汽车方面的研发投入，促使车用软件与运算内容大幅增加。汽车产业逐渐成为数据驱动的产业，包括从娱乐、安全一直到车辆即服务（Car-as-a-Service）以及无人送货车（automated delivery）等颠覆性商业模式。
这些都反映出汽车与运输业正通过软件、运算以及数据开始了快速转型。我们在电信与零售等其他产业也看过这样的状况，最终IT技术的运用更加提升。戴尔科技集团积极参与全球大多数一线车厂的初期研发计划，预估2022年这些厂商将继续推动其数字转型，并和IT生态系统有更深层的交互。
数字孪生(Digital Twins) – 运用专属工具更明确定义其相关技术，让各界更容易创建与使用数字孪生。虽然数字孪生越来越受注目，但仍属于新兴技术，至今仅有少量例子。在未来几年，随着业界定义出标准化框架、解决方案以及平台，数字孪生将更容易创建与使用。通过提高数字孪生的访问性，企业更能强化分析与预测模型，进而加速数字转型的推动。借由加速标准化以及解决方案与架构的可用性提升，数字孪生将渐渐成为主流，另一方面也降低部署与投资成本。数字孪生将成为数字转型3.0的核心驱动力，汇集测量以及模型／模拟技术，跨产业实现商业价值。
作为科技乐观主义者，我逐渐观察到人们与科技以前所没有的速度齐心协作发挥有影响力的成效。上述近期与长期的预测系根据我们当前的发展成果。倘若日后能持续进展，我们将有可观的机会做出正面改变，颠覆工作、生活以及学习的方式，2022将会是另一个加速技术创新与普及的一年。