Nvidia自家测试使用2个BlueField-2资料处理单元，可以达到4,150万的IOPS，这个数字是目前市面上任何DPU（Data Processing Unit）的4倍以上。这项测试使用标准网络协议和开源软件，在BlueField-2 DPU上运行，而为了加快人工智能和高性能计算应用，BlueField采用了热门的RoCE网络传输协议，来达到更高的存储性能。
在测试中，Nvidia使用不同类型的存储软件函数库，以及各种工作负载，来模拟真实世界的存储设备，BlueField达到4,150万的IOPS是目前世界记录1,000万IOPS的4倍，Nvidia还提到，前一个世界记录还是使用专用的存储产品。
在测试中，Nvidia连接2台Hewlett Packard Enterprise Proliant DL380 Gen 10 Plus服务器，其中一台作为应用程序服务器（存储启动器，Storage Initiator），另一台作为存储系统（存储目标，Storage Target）。
每台服务器都搭载时脉2.3GHz的英特尔Ice Lake Xeon Platinum 8380 CPU，总共可以提供160个超线程核心、512 GB的内存，还有120 MB的L3缓存和PCIe Gen4总线。官方提到，由于要加速网络和NVMe-oF，每台服务器配置2张Nvidia BlueField-2 P系列DPU卡，每张卡上都有2个100 Gb以太网络连接端口，因此在2台服务器间，就能有4个网络连接端口，并且有400 Gb/s的有线带宽。
操作系统使用RHEL 8.3，而存储启动器则使用SPDK、标准上游Linux核心以及适用于SPDK的FIO扩展组件3种存储启动器，I/O大小则以中小型存储常见的大小，分别使用4 KB和512 B进行测试。这样的硬件和软件组合，除了创单一BlueField-2世界记录，达到4,150万次的IOPS之外，官方还发现，使用较小的512B I/O大小进行测试，会获得更高的IOPS但较低的吞吐量，而4KB I/O大小则获得较高的吞吐量，但是更低的IOPS量。
使用SPDK会产生比核心空间软件更高的性能，但代价是更高的CPU使用率，Nvidia提到，这个现象在预期之内，因为SPDK在用户空间以恒定轮询的方式运行。而比较Linux核心的性能，官方表示，因为Linux社群持续改进存储功能，因此5.15版本核心比4.18版本性能更好。