用于全文检索和搜索的开源项目Apache Lucene，开发团队发布最新的9.0版本，这个版本的更新重点之一，便是大幅度的性能提升，无论是分面式分类（Taxonomy Faceting）还是排序算法，速度都有数倍的提升。
Apache Lucene是一个高性能且全功能的搜索引擎函数库，以程序语言Java开发而成，几乎适用于所有结构搜索、全文检索、分面、跨高维矢量最邻近搜索，也可用于拼写校正或是查询建议等使用场景。Apache Lucene同时也是Elasticsearch和MongoDB Atlas应用程序和服务的基础。
这个版本加入的新功能，开发团队借由使用HNSW（Hierarchical Navigable Small World）图算法，对高维数值矢量提供了最邻近搜索法。同时还强化了对多语言的支持，包括加入新的塞尔维亚语、尼泊尔语和泰米尔语的分析器，并且对日语提供IME友善的自动提示，在Snowball 2分析器提供印地语、印尼语、塞尔维亚语、泰米尔语和意第绪语等词干分析。
Apache Lucene 9.0在性能上，更是有显著的提升，像是分面式分类法的速度提升至400%，多维度点索引则快10%到15%。而且点索引的字段排序速度也提升了数倍，官方解释，该优化在8.x后期版本，就开始提供用户选择性激活，但从9.0开始默认激活，但用户也可以选择停用。
开发团队重新调整ConcurrentMergeScheduler设置，通过假设系统使用现代高速I/O，来提高索引性能，能够避免过去系统以启发式方法，错误侦测系统使用I/O所产生的问题。另外，发布列表的编码，从FOR-delta变更为PFOR-delta，能够更节省磁盘空间。
而在Apache Lucene 9.0中，不再有拆分的组件，但这项调整需要重命名Lucene核心JAR外的一些组件，因此用户可能需要对导入进行一些相对应调整，另外，值得注意的是，用户要在Apache Lucene 9.0中使用模块系统，要将其假设为试验性阶段，官方提到，在9.x版本将会有更多的改进。