NVIDIA将全球最大放射学会RSNA上，发布多项MONAI、FLARE、AI Enterprise for Healthcare等多项与医疗相关的AI运算框架与服务，推广医学AI民主化。
NVIDIA先前已与多间学术机构共同将开源AI框架MONAI（Medical Open Network for AI）应用于医学图片领域，促进医学图片AI技术发展，以及提升应用过程中的AI模型训练速度。
而这次的演说中，NVIDIA也特别强调在训练医学AI模型时，往往会遇到单一院所所能收集到的罕见疾病样本数量太少，以及在跨院所分享资料面临的个人信息疑虑。NVIDIA通过将FLARE（Federated Learning Application Runtime Environment）https://nvidia.github.io/NVFlare/以开源形式发布，协助研究人员进行AI联盟式学习（Federated Learning），解决资料希少、缺乏多样性、具机密敏感性等问题，已应用于医学图片、基因分析、肿瘤研究的AI程序，并在协助预测新冠肺炎患者氧气需求发挥作用，目前台智云公司也导入FLARE进行5个医学图片的研究计划。
此外NVIDIA也推出AI Enterprise for Healthcare，并开放Clara Holoscan SDK下载，简化医学AI的部署与程序开发。
NVIDIA提供完整的医学AI解决方案。
MONAI开源AI框架对医学图片AI技术发展与模型训练都有帮助。
罕见疾病因为缺乏样本以及病患隐私因素，造成AI训练的困难。
NVIDIA通过FLARE联盟式学习执行环境，解决疾病资料希少、缺乏多样性、具机密敏感性等问题。
AI Enterprise for Healthcare将可简化医学AI的部署与管理。
开发者可以从官方网站下载Clara Holosca SDK。
NVIDIA表示AI Enterprise for Healthcare能够集成医学机构的数据中心，搭配VMware基础设施能简化医学AI解决方案的部署与管理，让软件供应商和医学机构获得更多利益。