边缘计算是当今工商业及学术市场越来越红火的应用，要满足边缘计算的需求，需要具备什么能耐？DFI CS181主板只有mini-ITX尺寸，却能搭载MXM显卡模块，要组一台迷你计算机做“深度学习”就简单多了。
mini-ITX也能做深度学习？搭载了MXM模块就可以！
MXM模块以前在高端电竞笔记本上还蛮常见，是可拆换式的独立显卡模块。不过自从NVIDIA导入Max-Q后，基本上在消费市场就蛮难见到MXM的踪影。即使如此，MXM在工业计算机领域仍然占有一席之地，为什么呢？
工业计算机需要的深度学习，大多利基于视觉识别这个应用上。边缘运算需要的视觉识别，基本上不必用到太高端的AI加速卡，轻量级的NVIDIA Jetson就能搞定，稍重的任务就交给Quadro，使用游戏卡来兼负此工作的案例也不在少数。
比较大型的主机，插张跟RTX 3080一样大的显卡没啥问题，但现在的制造业、或是边缘计算会发生的场景寸土寸金，主机会愈做愈小来尽量减少占地面积及占厂体积，一张RTX 3080又大又重，在设备的布局上会很不灵活。
于是，MXM就得以续命了。别小看MXM模块的运算能力及价格，一张也是不便宜的，由于多为工业计算机厂商在采购，这里就不透露价格。
搭载Quadro RTX5000的MXM模块，性能可不是盖的。 （数据源：安提国际）
回到本文主角，MXM虽然没有桌面显卡那么庞大，由于需要特殊的插槽，对主板的面积也有一定限制，一来不能做得太小，二来MXM横放会吃掉不少扩展槽的空间，所以要如何让机身保持迷你、又能在容纳MXM之余提供充裕I/O空间，是搭配独显运算能力的迷你工业计算机是否能在市场上吃香的重要关键。
后置的I/O端口口以带宽最大化为目标，光是GbE连接端口就有4个。
CS181是市场上少见的、搭载MXM插槽的mini-ITX主板，它的目标市场非常明确：我就是要来打边缘计算的！最大可以支持至MXM TYPE B，目前流行的MXM模块约搭载1920个CUDA核心，用来当作工厂的理货机器人（AGV）或高速产线的瑕疵检测大脑绰绰有余，性能自然也比以处理器为主要运算核心的OpenVINO更上层楼。
若是使用SATA硬盘，也有留了两个连接端口，要做RAID也行。
主板的正面，可以看到大部分的空间都留给了MXM，完全看不到多余的PCI-e插槽，对外带宽主要靠高速USB及以太网络端口口来撑。必要的内置存储设备则由三个位于主板底部的M.2接口来代劳，也算是把mini-ITX的可用空间发挥得淋漓尽致了。
有在主板上同时看过那么多个不同尺寸的M.2吗？工业主板这样设计，就是为了保持最大的弹性。
板子上还有一个SIM卡插槽，用来做无线传输，减少网络线的布线繁琐。实际上其中一个M.2插槽只有PCIe x1 Gen2，就是要用来做蓝牙、Wi-Fi或5G传输用的，设计上颇有心机。
由于是工业用主板，没有开放零售，但有兴趣的开发者不妨可跟原厂联系看看，说不定有样品可以配合项目试用，毕竟市场上要找到这种体积的高性能开发板可不容易～