NASA请公民科学家协助“在毅力号拍摄的图像上标记出可能具有科学价值的火星地表特征”。该项目名为AI4Mars，由Zooniverse网站托管，这是延续去年启动的“with the Curiosity rover”计划，此计划最后发展出一个分类火星地物的算法。管理好奇号和毅力号任务的JPL官员表示，利用毅力号拍摄的图像，将会扩展可应用于识别火星表面特征的识别标签种类，可以进一步强化这个算法。
这项利用好奇号图像生成的工具称为SPOC（土壤属性和对象分类）。它根据人工标记将近50万张图像，分析了沙子和岩石等特征。JPL官员表示，这工具在98%的时间里都能正确使用这些功能，火星探测车的驾驶工程师，也已经在使用SPOC来规划火星车的行进路线。
毅力号拥有23个镜头，每天向地球发送数十到数百张图像，任务团队希望可以缩短图像回传到地球与将指令上传到毅力号间所耗费的时间，这可能需要几个小时，因为工程师和地质学家会根据照片中搜索感兴趣的特定特征，以及可能对漫游车穿越有危险的地形，来规划毅力号下一步的行进路线。
任何一位科学家都不可能每天在如此短的时间内仔细查看所有回传的新图像，如果有一种算法可以协助科学团队更详细、快速地研究和识别这些区域，那将节省很多时间。
标记此类地质特征将有助于未来持续在火星上寻找生命的太空任务，包括一系列火星车、轨道飞行器和样本返回的太空船，所有这些都有望在未来十年抵达火星。