AWS商业智能服务新功能QuickSight Q,让用户以自然语言进行资料分析

AWS宣布正式推出Amazon QuickSight Q,这是QuickSight中的一个新功能,让用户能以自然语言提出业务问题,并借由相关的可视化,获得准确的答案。QuickSight Q目前仅支持英文问题,现在先于美东、美西、欧洲地区推出,其他AWS云计算服务地区还需要再等等。QuickSight Q让企业不需要承诺使用量,仅按用户或是查询数量支付费用。

AWS在2016年的时候,正式推出云计算可扩展商业智能服务Amazon QuickSight,让企业能够简单地导入商业智能技术,快速创建和发布交互式商业智能仪表板,而新发布的QuickSight Q,降低应用商业智能的门槛,不仅让用户能以自然语言提问,还能获得准确的答案和相关可视化结果。

QuickSight Q的目标是让企业中任何人,都有能力进行资料分析工作,只要使用自然语言对资料查询业务问题,数秒钟后便可获得解答,用户仅需要将问题输入至QuickSight Q,就可以开始进行查询,在查询的时候,QuickSight Q还提供关键字和业务术语自动完成建议,并自动执行拼写检查、首字母略缩字和同义词配对,用户不需要担心错字,就算无法切确技记住业务术语,仍可以进行准确的查询。

用户的查询可以像是“按地区划分,每周销量最高的商品为何?”AWS提到,QuickSight Q会根据用户选择的自动完成关键字,不断改进结果,让企业中即便没有技术背景的人,也能以简单地方式提出问题并且获得主动易懂的答案。

QuickSight Q运用机器学习技术,来理解业务资料间的含义和关系,迅速提供准确的答案和可视化结果,让商业智能团队不需要在每次用户有新问题时,更新计算、视觉效果、报表和仪表板。用户还可以使用编辑器,简单地改进QuickSight Q理解问题的方式,不需要在进行查询之前,先执行复杂的资料准备工作。

而且因为QuickSight Q不依赖预先构建的控制面板和报表,因此用户可以浏览所有资料,并且提出广泛的问题,以获得需要的结果。AWS提到,QuickSight Q机器学习模型针对各领域,包括销售报告、广告营销、金融服务、医疗保健和体育分析的资料进行预训练,因此可以理解复杂的商业语言,并提供准确的答案。

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