数据科学工具JupyterLab现提供独立桌面应用程序版本

Jupyter发布JupyterLab应用程序,这是跨平台独立的应用程序版本,其捆绑了Python环境以及数个常用的Python函数库,方便开发者用于科学运算和数据科学工作流程中。JupyterLab应用程序能够在Debian和Fedora等Linux发布版本、macOS和Windows操作系统上安装,用户现在就可以从GitHub页面下载安装程序。

JupyterLab应用程序以开源框架Electron为基础,在嵌入式浏览器中执行JupyterLab前端,而JupyterLab后端以及Python函数库,则是通过conda Python环境提供,环境中的函数库,则包括numpy、scipy、pandas、ipywidgets和matplotlib等热门科学运算函数库。

官方提到,JupyterLab应用程序是自最初JupyterLab版本发布数年后,所进行的更新和现代化成果,他们会持续根据用户的反馈,来定义该项目的发展路线。