音乐流媒体平台Spotify开源音效函数库Pedalboard，这是使用Python撰写，让开发者可以利用程序开发方法，对声音进行后期处理，像是控制声音大小，甚至是压缩器和限制器等基本功能，官方提到，Pedalboard函数库能够满足研究人员对音频研究的需求，除了使用数字音乐工作站（Digital Audio Workstation，DAW），还能够以程序代码编辑声音。
无论是音乐还是Podcast创作者，都会花费大量的时间，使用DAW编辑和调整音频，Spotify提到，DAW是针对音乐创作者设计的，目标用户并非开发者，但是开发者确实有在程序代码中，使用DAW的功能的需求。因此Spotify开发了Pedalboard这个Python函数库，来拉近程序代码和DAW处理声音能力的差距。
Pedalboard是以音频应用程序框架JUCE为基础，如同专业DAW，Pedalboard提供许多内置音频效果，支持第三方VST3和Audio Unit扩展组件，而且Spotify特别在Pedalboard的处理速度以及品质下功夫，官方提到，在常见的开发人员硬件基本测试中，Pedalboard的速度是目前广泛使用的Python音频特效组件的300倍。
之所以这个函数库被称作Pedalboard，Spotify解释，Pedalboard提供和电吉他综合效果器一样的功能，开发者可以使用常见的特效和增强功能来改变声音，包括噪音闸门效果器、压缩器和限制器，也有许多声音风格工具可用，诸如失真、移相、滤波器和残响等。Pedalboard还内置一个卷积运算符，能够对扬声器和麦克风进行高品质模拟，另外，对于有额外需求的开发者，也能够加载VST3或Audio Unit效果扩展组件，来丰富声音的效果。
Spotify已经在内部大量使用Pedalboard，在机器学习学习使用案例，便是使用Pedalboard对音频进行资料增强，产生逼真的结果。开发人员利用Pedalboard能够很简单地产生训练资料集，让模型从这些资料集中学习，能够大幅提升模型的性能。
Pedalboard也被用于内容创建，开发者只要使用少量的Python程序代码，就能够编写应用程序音频特效的脚本，而这有助于自动化音频创建，除此之外，具有Python程序开发能力的创作者，也能够使用Pedalboard来增加音乐的创意效果。
Pedalboard经Spotify内部使用一年，已经处理数百万小时的音频，现在该项目对外开源，提供研究人员、工程师和音乐创作者更多创作的可能性，Pedalboard开箱即用，支持macOS、Windows和Linux。