脸书对外开源内部已经大量使用的缓存引擎CacheLib，CacheLib是一个可插拔的程序内缓存引擎，可用来构建和扩展高性能服务。脸书目前有70个大型系统，都已经使用CacheLib作为程序内缓存，包括社交图（Social Graph）、内容交付网络、存储和后备键值缓存等。除此之外，脸书还开源了基准测试工具CacheBench，供用户评估不同生产工作负载的缓存性能。
缓存在访问信息上扮演重要的角色，像是当电子邮件加载时，便需要缓存消息，当用户在刷新篇章面的时候，应用程序便无需重新访问相同的资料。但是脸书提到，大规模的缓存，到目前为止仍是一个复杂的工程挑战。企业必须平衡用户期望从缓存获得的体验，以及系统的高性能和成本效益。
脸书指出，过去每个缓存实例都由不同的功能团队独立创建和维护，这种效率不高的原因，是因为忽略了不同缓存系统，从部署到维护皆存在相同挑战。再加上传统的DRAM缓存不只昂贵，扩展也需要更多的电力，因此脸书便开始探索另外的选择，使用NVM驱动器来强化缓存系统。
虽然DRAM和NVM混合模型存在缓存发展潜力，但是要能完全发挥混合模型缓存的优势，需要有新的缓存设计，这包括新的启发式缓存研究，能够通过识别相关内容，在正确的时间中缓存，来突破传统系统的界线，而脸书现在要借由开源和产业合作，来推进缓存的发展。
脸书开发并开源程序内缓存引擎CacheLib，CacheLib提供C函数库，让开发人员能够利用简单的API，构建并且自定义可扩展的并行缓存，同时提供CacheBench，使其成为评估各种缓存应用程序的有效基准工具。
脸书表示，CacheLib和CacheBench作为开源平台，有望成为缓存创新和基准测试的产业标准。目前脸书开始与研究型大学、硬件制造商和软件公司合作，推动缓存创新。脸书正与推特合作，将CacheLib集成到缓存框架Pelikan中，使推特在基础设施中能以SSD来缓存对象，而Pinterest也计划在机器学习基础设施中，采用CacheLib来提高预测性能和系统稳定度。不只如此，脸书也和英特尔、Kioxia、三星与WD等硬件制造商合作，共同标准化和强化SSD技术，以改进缓存解决方案。