瞄准24亿美元的汽车前视镜头市场，赛灵思（Xilinx）9月1日宣布，与嵌入式人工智能自动驾驶供应商魔视智能（Motovis）合作，双方将推出一款解决方案，结合赛灵思车规级（Xilinx Automotive，XA）Zynq系统单芯片（SoC）平台和魔视智能针对车用市场的卷积神经网络（CNN）IP，专用于前视镜头系统的车辆感知和控制。
前视镜头系统是先进驾驶辅助系统（ADAS）的关键要素，因为它提供安全关键（safety-critical）功能所需的先进传感能力。而市场推力将持续带动前视镜头系统的采用，以遵守全球政府的指令和消费者保护组织的要求，包含欧盟委员会一般安全规范（European Commission General Safety Regulation）、美国国家公路交通安全管理局和欧盟新车安全评定协会。三方单位均已发布正式强制令或明确指南，要求汽车制造商在2020-2025年及往后生产的新车中实施车道维持辅助（lane-keeping assistance，LKA）和自动紧急刹车（automatic emergency braking，AEB）功能。
为此，赛灵思与魔视智能联手合作，通过赛灵思旗下车规级SoC和魔视智能的卷积神经网络IP，打造前视镜头全新解决方案。据悉，这套独特的组合拥有优化的软硬件分割功能，与可托管魔视智能深度学习网络的可定制化CNN专用引擎，进而在不同的性能水准和价格上提供具有成本效益的产品。
不仅如此，该解决方案支持高达800万像素的图像分辨率，现在，OEM企业和一级供应商可首次在魔视智能感知堆栈上分层自己的功能算法，做出差异化设计且在未来仍具竞争力。该解决方案现已上市，通过运用CNN实现具低延迟图像处理、灵活性和可扩展性的高成本效益组合，支持2022年欧盟新车安全评定协会（New Car Assessment Program，NCAP）要求所需的一系列参数。
（首图来源：赛灵思）