从Intel到NVIDIA,特斯拉接下摩尔定律火炬

摩尔定律在过去半个世纪以来,成功预测了半导体发展的轨迹,但因为制程中的物理限制,许多人认为摩尔定律将逐渐与现实脱钩。但Future Ventures创办人Steve Jurvetson指出,特斯拉正在延续这个定律。

“一如十年前NVIDIA超越Intel,特斯拉现在是计算机运算能力的领导者”,Future Ventures创办人Steve Jurvetson,从2006年就担任特斯拉董事会成员,他认为虽然计算机运算能力的架构有所变动,但过去122年来的发展轨迹,可说是人类现代文明最伟大的成就之一。

在这张轨迹图中,可以看见过去半世纪,摩尔定律所预测的每两年性能翻倍轨迹,2010年代,NVIDIA接过了Intel数十年的领先地位,在运算能力上称霸,但可能很少人会想到,能够超越NVIDIA的竟然会是一家车厂。

特斯拉在AI Day上发布的DOJO超级计算机中,使用的D1芯片,如今成为性能最强大的芯片。 “Intel为何落后给NVIDIA?是因为在深度学习的需求下,GPU的细粒并行计算架构更适合神经网络使用。”Steve Jurvetson指出,基于人工智能的需求,像Tesla D1这种特定化的ASIC,将会是未来计算机运算能力的领先者,并让摩尔定律再延续至少20年。

Tesla now holds the mantle of Moore’s Law.

Just as NVIDIA took leadership from Intel a decade ago.

While the substrate has shifted several times, humanity’s capacity to compute has compounded for 122 years as if on rails.

It’s surreal. Log scale details:https://t.co/WekzWo9MGUpic.twitter.com/2t1246m1si

—Steve Jurvetson (@FutureJurvetson)August 21, 2021

D1芯片采用7纳米制程技术,运算性能为362 teraflops,作为参考,NVIDIA的新一代车用运算芯片Drive Orin,运算性能为254 teraflops。

摩尔定律预测计算机运算能力每两年就会增加一倍,尽管后来Intel出于商业需求,将时间定为18个月,但提出摩尔定律的戈登·摩尔依然认为两年是比较合理的说法。但从这项定律延伸出的另一个预测,对一般大众来说更为重要:同样价格能够购买到的计算机性能,每两年也会增加一倍。

换言之,如果特斯拉的芯片在未来20年依然延续摩尔定律的预测,那么自驾系统也将会越来越亲民而普遍;当自驾系统越来越多,人类就更接近实现全自动驾驶的梦想一步。

但正如Steve Jurvetson所说,随着运算能力不断提升,人类越来越逼近物理极限,届时想要做出进一步的突破,已经不仅仅是工程的范畴,在引领技术发展的最前沿,工程师将索求更多哲学层次的问题,甚至看见颠覆三观的未来,才能做得到。

无论如何,对许多人来说特斯拉还是一间“车厂”,但事实上它已经打开了一道新时代的大门,门内外巨大的压力不平衡,迫使各个产业加速改变,影响范围遍及汽车、能源、材料、半导体以及软件和服务业,特斯拉压缩了所有人的舒适圈,最终是否真的能带来一个更美好的未来呢?我们拭目以待。

(首图来源:Steve Jurvetson)

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