IBM发布首款7纳米Telum处理器,集成AI加速推论芯片

不让Apple、Google、AWS专美于前,在今日(8/23 )线上举行的Hot Chips年会上,硬件大厂IBM公开展示自行研发的全新7纳米处理器Telum,集成AI加速运算处理能力,可用于AI或深度学习模型推论。它也是IBM第一款结合AI加速推论功能的处理器芯片,并将先运用到大型主机,来协助解决银行诈骗、高频交易等金融难题。首款采用Telum处理器的IBM系统,预计2022年上半年推出。

近来,有越来越多科技巨头,在设计新产品时,不再倚重CPU供应商,反而开始投入研发自家产品专用的CPU芯片,像是Apple笔记本的M1芯片、Google手机Tensor芯片,AWS云计算的Graviton芯片,以及Nvidia的Grace处理器,都是自研自用,来满足特定产品应用需求。IBM也成为最新一家自研处理器的科技大厂,在今年Hot Chips年会,首次介绍大型主机处理器芯片Telum出场。

IBM的AI研究硬件中心花了3年研发打造出这颗新处理器,它也是IBM首款采用7纳米先进制程生产的CPU,并将由三星负责该芯片生产。根据IBM表示,其内置晶体管数量高达220亿个,并且单一芯片内采用17层金属连接,来完成高密度电路互联,总线长可达约30公里。

在会前一场媒体线上发布会上,IBM已有披露这颗新处理器,但并未透露详细规格,但从现有信息来看,IBM在每个Telum处理器,都内置8个处理器核心,时脉可达5GHz以上,每颗核心最多32MB的L2缓存内存。如果对照2019年一款IBM Z15大型主机,其硬件规格则采用一颗时脉达5.2GHz的14纳米Z15 CPU,搭配每核心128KB的L1缓存,与4MB的L2缓存。

IBM特别强调,Telum处理器是一款集成AI加速推论的处理器芯片,尽管并未提到这个加速芯片的推论性能,但IBM表示,金融企业可以将训练完的AI或深度学习模型打包,到采用Telum处理器的IBM系统上来部署与进行AI推论,因此,可以就近执行AI与深度学习模型推论,例如运用AI提供金融诈骗侦测与分析,或利用机器学习,加快银行贷款审核流程,还有处理高吞吐量的金融交易、反洗钱和风险分析等。

IBM Z产品管理资深副总Barry Baker也表示,虽然现今在银行一些交易处理已有结合AI防诈侦测机制,但受限于CPU运算能力,仅能针对部分高价值、高风险交易来使用,通过这个处理器,就没有这个问题,可以对每笔交易进行侦测,确认所有交易都正常,防止有漏网之鱼。

Telum处理器也将成为下一代IBM Z大型主机采用的处理器芯片。由于台湾目前仍有不少大型金融企业的核心系统硬件,采用该公司提供的大型主机系列产品,因此,未来改用新的Telum处理器后,预期也有望加快台湾金融业AI应用落地。

首款采用Telum处理器的IBM系统,预计2022年上半年推出。

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