听音乐顺便呼吸监测,苹果将利用AirPods判断用户呼吸状态

根据苹果(Apple)与康奈尔大学(Cornell University)一同发布的机器学习研究论文显示,苹果可以利用AirPods耳机来判断用户的呼吸速率(RR),如此一来未来将可协助医疗人员有效远程监测病患的即便发展状况,以及其心肺健康状态。

外国媒体《MyHealthyApple》报道指出,过去医疗人员会通过Borg Scale自我评量表来评估某疾病对于患者的严重程度,例如患有周边动脉疾病(PAD)或其他呼吸系统疾病,都会利用Borg Scale自我评量表评估患者的主观感受。患这类疾病的患者,通常需要与医疗人员保持密切联系,以便识别身体状态。

苹果与康奈尔大学共同的研究,是用模型驱动方式,以AirPods近场麦克风取得受试者呼吸音频,侦测健康成年人消耗体力后推测估计呼吸速率数值;收集的数据还包括剧烈运动前、期间及之后。

研究使用多层卷积神经网络(multi-level convolutional neural network)完成信号清晰度,结果显示一致性相关系数(CCC)为0.76,均方误差(MSE)为0.2,显示通过AirPods可以被动估算呼吸速率数据。

目前尚未能得知AirPods未来是否会搭载更好的近场麦克风以提供呼吸速率的监测,还是会通过Apple Watch监测,这部分还有待观察;但可确定的是,苹果针对健康相关数据监测做了相当多努力。

(首图来源:Unsplash)

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