根据苹果（Apple）与康奈尔大学（Cornell University）一同发布的机器学习研究论文显示，苹果可以利用AirPods耳机来判断用户的呼吸速率（RR），如此一来未来将可协助医疗人员有效远程监测病患的即便发展状况，以及其心肺健康状态。
外国媒体《MyHealthyApple》报道指出，过去医疗人员会通过Borg Scale自我评量表来评估某疾病对于患者的严重程度，例如患有周边动脉疾病（PAD）或其他呼吸系统疾病，都会利用Borg Scale自我评量表评估患者的主观感受。患这类疾病的患者，通常需要与医疗人员保持密切联系，以便识别身体状态。
苹果与康奈尔大学共同的研究，是用模型驱动方式，以AirPods近场麦克风取得受试者呼吸音频，侦测健康成年人消耗体力后推测估计呼吸速率数值；收集的数据还包括剧烈运动前、期间及之后。
研究使用多层卷积神经网络（multi-level convolutional neural network）完成信号清晰度，结果显示一致性相关系数（CCC）为0.76，均方误差（MSE）为0.2，显示通过AirPods可以被动估算呼吸速率数据。
目前尚未能得知AirPods未来是否会搭载更好的近场麦克风以提供呼吸速率的监测，还是会通过Apple Watch监测，这部分还有待观察；但可确定的是，苹果针对健康相关数据监测做了相当多努力。
（首图来源：Unsplash）