微软扩展云计算健康保健服务发布Azure Healthcare API

微软借由发布Azure Healthcare API,来扩展其在健康保健以及生命科学产业的资料互通性。微软在2019年的时候,发布了全托管的云计算服务Azure API for FHIR,能以原生FHIR格式截取、留存和管理医疗保健资料,而现在微软进一步强化这项服务,来实现基于FHIR格式的多资料类型交换,随着功能的扩展,微软也将这项服务重命名为Azure Healthcare API。

官方提到,Azure Healthcare API是针对受保护健康信息(Protected Health Information,PHI)而设计,让用户能够在微软医疗保健云中,截取、管理和留存资料,借由Healthcare API,就可以将不同的受保护健康信息集成在一起,利用机器学习或是分析工具,进行端到端连接应用。

Azure Healthcare API能够满足真实医疗场景的需求,从事临床研究的医生和科学家,可能会有“45岁以上,在过去2年被诊断出骨肉瘤的病患,所使用的处方用药、计算机断层扫描文件和相关的放射性图片”这样的资料需求。

微软提到,要满足这类型的请求,尤其是在跨大型数据库时,可能需要数个月的时间,而这是因为在不同的健康医疗系统,需要使用不同的语言进行查询,接着才能截取文件,并且提供用户一致的批次资料。药物、诊断和患者属性通常会以结构化资料的形式,存储在数据库其中,而计算机断层扫描则是以DICOM格式存储,放射性报告会存储成非结构化资料,当这些资料被截取完成的当下,就已经不够新鲜了。

而微软新发布的Azure Healthcare API,便是要来解决这类型的问题,可在数分钟内完成搜索和自定义查询,官方提到,当用户以Azure Healthcare API,从资料系统截取和转换资料时,会使用即时资料来创建一笔病患病历,并且对多种类型的健康资料,采取通用的方法来收集和留存资料。

临床记录、医疗设备资料、HealthKit和Google Fit等资料,会被转换存储成FHIR,而非结构化资料则应用自然语言处理算法,像是进行文本分析,在临床笔记中加入注解,或是将信息从文本截取出来存入FHIR。

DICOM格式的图片资料,则通过API网关收集,使用DICOMCast技术从图片中截取元数据,并将其补充在FHIR病历中。而来自设备的生物识别资料,则会利用Azure IoT连接器进行截取,同样存在FHIR病历中,作为健康趋势的重要信息。微软提到,要发展医疗产业,起点是让病历能够被即时搜索,而Azure Healthcare API所提供的不仅是资料的截取和管理,能够让用户进一步在云计算加速处理这些医疗保健资料。

Azure Healthcare API供用户使用基于角色的访问控制,来控制资料的流向以及访问方式,而微软提供精简的连接器,使得用户可以在Azure Data Science虚拟机,或是Azure Synapse中,采用深度学习和人工智能框架处理资料。同时,匿名化工具让资料能够被二次使用,经过去识别化和混合资料集,供研究人员在快速启动的环境中,使用这些资料进行研究。

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