微软现在让Azure用户可以了解虚拟机发生原因的根本问题，借由使用新的根本原因分析（Root Cause Analysis，RCA）引擎，解析Azure平台设备和服务的遥测资料，经过关联和归因分析之后，对不同故障状况给出根本原因解释。
现有的Azure资源健康状态总览功能，可以协助用户诊断影响Azure服务的问题，该功能会提供当前和过去的运行状况，显示每个人信息源无法使用的时间，但是无法提供发生问题的潜在原因，而现在微软强化Azure资源健康状态总览功能，以提供用户更多有关于资源运行的状况，以及导致问题发生的背景信息。
现在当虚拟机发生可用性问题时，用户除了可以快速获得通知之外，当自动化根本原因分析（RCA）确定导致虚拟机出现故障的Azure平台组件，用户便可查看调查细节。RCA引擎的原理和背后技术核心，源自于Azure资料总管（ADX），这是一个大规模日志遥测分析系统，经优化所提供的资料服务，Azure资料总管能够解析Azure平台设备与服务的数TB日志遥测资料，并且经过综合分析后，给出故障的详细信息。
自动化根本原因分析有几个阶段，第一阶段是定义分析触发事件，RCA需要确认虚拟机是不是在非预期的情况下重新启动，因此触发事件便是从启动状态变成关闭状态的转换，微软解释，在大多数情况下，利用平台遥测资料来识别这些转换很简单，但是在部分类型的基础设施故障时，便会很困难，而且平台遥测可能会因为设备故障或是断电而失效。为了处理这类型的故障，微软必须使用其他类型的技术，像是资料丢失关注，来作为虚拟机运行状态转换的可能指标。
在确认触发事件之后，接下来便要进行相关性分析，Azure平台上的系统，包括主机或是存储等各部分，都有各自的遥测馈送，RCA引擎需要对这些遥测资料进行解析，并找出与虚拟机触发事件的关联，通过了解可能导致虚拟机故障的底层系统相依关系图，将所有相依系统的健康状态集成在一起，过滤时间相近的虚拟机转换事件，来探索相关性。
在相关性分析结束后，输出会是一个人信息料集，来表示虚拟机停机时间相关的平台遥测资料，以提供判断虚拟机故障的可能原因。RCA引擎会根据这个人信息料集，应用归因规则来解释信息，并将其转换成为用户能够理解的消息。
最后一个阶段则是将根本原因发布到Azure资源健康状态总览，供用户查看故障的进一步信息，微软提到，因为信息流可能会因为各种资料延迟，而推延出现的时间，所以在这个过程可能会偶尔更新分析信息，以反映更具体更细节的根本原因。