Google Cloud测试医疗资料协调服务Healthcare Data Engine

Google Cloud周四宣布以私有预览版形式测试医疗资料引擎(Healthcare Data Engine),能协调包括临床测试、电子病历及研究等多种来源的资料,以便医疗人员能更快速访问全面、最新的病患记录。

根据一项调查,医师普遍认为解决资料兼容性,让他们更快而精确访问完整的病患记录是第一要务,这也有助于提供个性化看护。Health Data Engine正是为了解决这项需求。

Health Data Engine是以Google Cloud Healthcare API为基础开发,它针对市面上主要电子病历(EHR)系统中的HL7 v2消息对应到最新医疗产业协议FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources),90%以上资料都能涵盖,包括医嘱或病情更新等。Google表示,这项自动化技术能免于医院开发工具,来转换不同资料格式的麻烦,有助于各种资料的兼容以及长期保存。

这项工具还能集成Google Cloud的数据仓库BigQuery分析及其他高端分析与人工智能(AI)技术,使医院能快速处理数PB的资料,并提供可视化分析,协助医师以更全观角度进行医疗决策。

目前已经有知名医院Mayo Clinic使用Health Data Engine进行资料协调,并以BigQuery执行分析。

除了找来顾问及SI提供导入服务,Google Cloud也和软件商如科学计算软件Mathematica开发与Healthcare Data Engine集成的应用。

目前这项方案以私有测试版上线,开放医疗、研究单位测试。

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