Jupyter经过了多次尝试成功开发出JupyterLite，JupyterLite不需要用户在主机上启动Python Jupyter服务器，就能够在浏览器中，执行完整的静态Jupyter环境。JupyterLite提供了轻量级的运算环境，用户只需要简单地点击网页接口，就可以在数秒钟内，于网页浏览器开始工作，完全不需要在终端设备安装任何软件。
由于JupyterLite通过浏览器发布，又不需要取用后端执行环境，大多数的应用程序都是静态文件，不只容易扩展，也很容易部署。
官方使用了JupyterLab扩展组件以及组件，重新设计JupyterLite，官方提到，通过重用JupyterLab组件，JupyterLite可以获得上游的功能、修复等更新，像是最近JupyterLab 3.1推出的即时协作功能，也能够在JupyterLite用到。
JupyterLite中默认使用Pyolite，而Pyolite是应用Pyodide开发的Python核心，在网页工作程序（Web Worker）中执行，因此在运算工作负担大的情况下，也不会阻挡主要UI线程。而Pyodide则是由编译成WebAssembly的CPython 3.8解释器所构成，可让Python在浏览器中运行。Pyodide可以安装任何来自PyPI，带有Python Wheel的Python组件，另外，还对外公开函数接口，因此Python组件的生态系统能对JavaScript开放，浏览器接口也能开放给Python。
JupyterLite可被简单地部署成一个静态网站，不需要服务器或是复杂的配置，也没有扩展性的问题，仅需要普通的HTTP服务器就能够提供服务，也就是说，有许多简单部署选项可以使用，像是nginx、GitHub Pages或GitLab Pages和Netlify等。
JupyterLite支持许多可视化函数库，像是Altair和Plotly，让用户可在浏览器中，方便地搭建图形。JupyterLite也支持小工具，Jupyter Widget相依于Jupyter协议中的自定义消息规范，在核心和前端来回发送消息，而Pyolite核心现在支持Comms，使得许多现有核心和第三方小工具，都可以直接于JupyterLite使用，包括bqplot、ipyleaflet和ipycanvas。
官方提到，他们的目标要让用户能够使用喜欢的扩展组件，构建出属于自己的定制化版本，但目前要做到这件事，必需要使用JupyterLite命令行工具，但他们计划将推出更简单地方法，供用户导出定制化的JupyterLite网站。