帮AI开眼,美军将开发仿神经形态摄影系统

美国五角大厦近日宣布将召集雷神、贝宜系统和诺斯洛普.格鲁曼三家军火公司,共同开发以仿神经形态技术为基础的红外线摄影系统,通过低功耗和低数据处理要求的特性,让未来的AI机器人系统以及传统侦查关注任务,能更有效率。

现代的图片技术虽然已经非常先进,精密摄影系统可以随时捕捉万亿像素等级的高解析图片,但却也造成数据处理、发送和电力消耗的负担越来越大,军事应用上,高解析图片关注系统,如果用在单纯的空中目标还相对容易,但只要是背景复杂的陆上或海上目标,高解析图片产生的大量数据容易使系统超载,高耗电性也相对限制无人机出任务的时间。

因此国防高等研究计划局(Defence Advanced Research Projects Agency,DARPA)开始进行名为“快速事件驱动仿神经摄影及电子系统”(Fast Event-based Neuromorphic Camera and Electronics,FENCE)的开发。

DARPA的FENCE系统将大量减少处理图片时所需的数据和耗电量,让监控任务更有效率。 (Source:Then24)

FENCE系统的目标,是仿照人类大脑在处理图片时,会自动聚焦在出现变化的像素,并忽略大部分背景及其他不重要像素,以减少脑力和体力负荷。为完成目标,DARPA与合作企业开发出这套系统几项核心设备,包括仿神经形态系统的红外线(IR)摄影机、低延迟、低能耗和事件驱动的焦面数组(Focal Plane Array,FPA),采用异步通信(Asynchornous communication)技术的读取集成电路(Readout Intergrated Circuit,ROIC),以及专门协助ROIC接收处理空间和时间信号的处理层(Processing Layer)。

FENCE系统未来可强化无人机任务时间和效率。 (Source:US Air Force photo by Paul Ridgeway, Public domain, via Wikimedia Commons)

“这套系统的目标是创造出智能图片传感器,大量减少摄影机发送数据量和耗电量。”FENCE计划负责人Whitney Mason博士表示,新图片感应系统只需要处理变化中、最重要的像素即可。

系统测试时只需1.5瓦电力即可操作,而DARPA的目标是将这项新设备安装在未来的AI车辆、载体和机器人,执行侦察和关注任务,因此图片感应设备将成为无人载体的眼睛。

(首图来源:Created by Freepik)

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