美国五角大厦近日宣布将召集雷神、贝宜系统和诺斯洛普．格鲁曼三家军火公司，共同开发以仿神经形态技术为基础的红外线摄影系统，通过低功耗和低数据处理要求的特性，让未来的AI机器人系统以及传统侦查关注任务，能更有效率。
现代的图片技术虽然已经非常先进，精密摄影系统可以随时捕捉万亿像素等级的高解析图片，但却也造成数据处理、发送和电力消耗的负担越来越大，军事应用上，高解析图片关注系统，如果用在单纯的空中目标还相对容易，但只要是背景复杂的陆上或海上目标，高解析图片产生的大量数据容易使系统超载，高耗电性也相对限制无人机出任务的时间。
因此国防高等研究计划局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）开始进行名为“快速事件驱动仿神经摄影及电子系统”（Fast Event-based Neuromorphic Camera and Electronics，FENCE）的开发。
DARPA的FENCE系统将大量减少处理图片时所需的数据和耗电量，让监控任务更有效率。 （Source：Then24）
FENCE系统的目标，是仿照人类大脑在处理图片时，会自动聚焦在出现变化的像素，并忽略大部分背景及其他不重要像素，以减少脑力和体力负荷。为完成目标，DARPA与合作企业开发出这套系统几项核心设备，包括仿神经形态系统的红外线（IR）摄影机、低延迟、低能耗和事件驱动的焦面数组（Focal Plane Array，FPA），采用异步通信（Asynchornous communication）技术的读取集成电路（Readout Intergrated Circuit，ROIC），以及专门协助ROIC接收处理空间和时间信号的处理层（Processing Layer）。
FENCE系统未来可强化无人机任务时间和效率。 （Source：US Air Force photo by Paul Ridgeway, Public domain, via Wikimedia Commons）
“这套系统的目标是创造出智能图片传感器，大量减少摄影机发送数据量和耗电量。”FENCE计划负责人Whitney Mason博士表示，新图片感应系统只需要处理变化中、最重要的像素即可。
系统测试时只需1.5瓦电力即可操作，而DARPA的目标是将这项新设备安装在未来的AI车辆、载体和机器人，执行侦察和关注任务，因此图片感应设备将成为无人载体的眼睛。
（首图来源：Created by Freepik）