Tableau强化原本所提供的资料服务，来协助用户在业务上做出更好的决策，包括让用户使用自然语言查询问题的Ask Data功能，现在加入Lenses功能改进用户取得的结果，而Explain Data功能则经过重新设计，更好地呈现资料意义，另外，用户还可以在Salesforce工作流程中，用到Tableau增强分析功能。
Ask Data功能现在开放给更多用户使用，并且加入Lenses来改善用户取得的结果。Ask Data让用户可以使用自然语言，来查询业务问题，该功能提供了主动的引导式体验，供用户构建查询，不需要于接口拖放操作，或是了解维度与指标意义，就能方便地查询问题的答案，其所提供的自动更正和同义词识别，可以协助用户更完整描述问题。
Ask Data集成到了仪表板中，用户能够方便地查看资料并且提出问题，Ask Data也能够被嵌入在入口页面和应用程序中，扩大资料查询服务的提供范围。Tableau更新Ask Data加入Lenses新功能，可以供分析师和仪表板作者，使用同一份原始资料，服务不同领域的用户，当资料表格中有一个字段被特定团队解释为销售，另一个团队可能解释为营收，而使用Lenses则可以使每一个团队，取得与自己团队背景相符的结果。
官方也重新设计了Explain Data，使得用户更易于取用资料解释。Explain Data通过执行统计模型，来提供用户特定资料点潜在的解释，该功能被集成在现有的工作流程中，并以用户可以理解的语言，显示详实的解释，协助用户探索未发现的意义，官方提到，Explain Data有助于降低，因为不干净的资料，或是选择偏差，可能产生资料错误理解的风险，因此Explain Data除了有助于用户找出最佳解释，也能增强其对于结论的信心。
在今年稍早时候，官方将Einstein Discovery带入Tableau中，强化预测功能，现在官方将新的增强分析功能，加入到CRM工作流程中，使得Salesforce用户也能够借由Tableau来简化分析工作。Einstein Discovery for Reports可供CRM用户，直接在Salesforce Reports中获得人工智能分析结果，掌握情况并且立即采取行动。
而Ask Data for Salesforce则可以让Salesforce用户使用自然语言，询问CRM资料的相关问题，并且以仪表板或是建议等形式，即时地获得答案。