预防胜于治疗,澳洲将研发AI系统侦测卵巢癌潜在征兆

澳洲政府近日通过一项120万澳币的研究资金,给予南澳大学营养流行病学系Elina Hypponen教授的研究团队,进行AI系统识别与侦测卵巢癌潜在病患的开发工作。

主导此项研究计划的Elina Hypponen教授。 (Source:Optometry Australia)

卵巢癌由于前期症状不明显,并缺乏如子宫颈抹片筛检般快速有效的检测方式,导致病患通常在检测出癌细胞时,都已经处于晚期阶段。而卵巢癌晚期的5年内存活率不到30%,也是妇科癌症死亡原因的首位。

因此,为卵巢癌开发有效的检测方式,将有助于提高早期发现率,增加治愈的几率。Hypponen教授的团队,将运用英国生物样本库(UK Biobank)所提供的273,000名女性志愿者健康资料,包括年龄、基因串行、饮食和生活习惯等,创建一套卵巢癌高危险群的检测指标。

下一阶段,便是让AI系统针对这套检测指标进行深度学习,并开发出相对应的快速筛检程序,让这套系统可以如抹片筛检一般普及到各级医疗单位,以便提早发现高危险者,并进行后续的常规关注检查,就能大幅提高早期治愈的几率。

“卵巢癌与年龄、基因、肥胖、排卵周期和子宫内膜异位等因素,都有高度相关。”Hypponen教授指出,研究团队除了开发AI检测系统之外,同时也将研究使用荷尔蒙控制,或其他药物,例如口服避孕药或阿斯匹林(Aspirin),来进行高危险群的早期控制,降低癌细胞产生几率。

这项为期四年的计划,将是世界上第一个专门针对卵巢癌开发AI早期侦测方案的研究,研究团队将致力于将这套系统,与抹片筛检和接触检查一般,成为提高女性癌症早期检测的主力之一。

(首图来源:Shutterstock)

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