GitHub与OpenAI合作共同发布了GitHub Copilot的技术预览版，它采用OpenAI开发的新OpenAI Codex人工智能系统，可根据工程师所撰写的程序代码，提出程序的整行或整个函数的撰写建议，等于是让AI充当你的结对工程师（Pair Programmer）。
OpenAI是以公开的大量程序代码及自然语言来训练OpenAI Codex，以让OpenAI Codex能够同时理解程序及人类的语言。OpenAI Codex现为Visual Studio Code的扩展工具，可将工程师的注解与程序代码发送到GitHub Copilot服务时，再利用OpenAI Codex来建议个别的行列与整个函数，
根据GitHub的说明，OpenAI Codex不只是个自动完成工具，当工程师写下描述程序逻辑的注释时，它就能建议完整的程序代码，另也可自动填入重复的程序代码，或替用户选择测试组件，在尝试新语言或框架时，OpenAI Codex也将是个很好的帮手。
GitHub首席执行官Nat Friedman表示，GitHub Copilot会在工程师输入程序代码时，持续调整与适应，让工程师不必费力地在网络上搜索，就能快速找到解决问题的其它途径、撰写测试或探索各种新的APIs。
图片来源_GitHub
值得注意的是，GitHub Copilot并未实际测试它所建议的程序代码，因此并不保证能够编译或执行，也只能容纳有限的脉络，它目前表现最好的地方在于将程序代码切割为各种小函数，替函数参数设计有意义的名称，撰写文件字符使用惯例（DocStrings）与注释，以及协助工程师浏览不熟悉的函数库与框架。
此外，虽然GitHub Copilot可支持众多的框架及程序语言，但现有的预览版在Python、JavaScript、TypeScript、Ruby及Go上表现最佳。
GitHub以一组Python函数来测试GitHub Copilot，清空函数内容并要求GitHub Copilot输入，第一次的正确率为43%，10次后则达到57%