在今年的HPE Discover 2021大会，服务器大厂HPE发布一系新产品及服务，几乎围绕在GreenLake的as a service策略发展，不仅增加许多功能与新服务，也联手Azure推出在GreenLake的混合云服务方案，更聚焦6大产业关键应用领域，包括5G、HPC、AI等。
HPE两年前承诺，2022年所有HPE产品都能以GreenLake服务形式提供。2年后，在大会前一天一场线上媒体活动上，HPE GreenLake云计算服务总经理Keith White也更新这个目标完成进度，他表示，迄今这个目标依然不变，而且距离目标完成仅差一步，但他并未透露目前多少产品可使用GreenLake提供服务。
不过，从官方GreenLake产品发展策略来看，HPE的GreenLake平台目前列出的服务一共17项，从裸机、VM、容器管理、数据保护到HPC、数据服务、数据分析、MLOps、AI/ML应用、数据库、SAP HANA、Edge、VDI、5G、EDI、数字健康，另外也有提供客户与第三方伙伴的工作负载处理等。
Keith White也分享了目前GreenLake在全球使用情况，至今50国超过1,200家企业用户采用。在GreenLake服务提供方面，他举例，除了运算、存储、网络产品之外，他们团队正在开发容器平台，而且除了能以VM方式提供，今年稍晚也会加入裸机的服务。另外在应用服务方面，也有提供如HPC、MLOps、SAP HANA等服务。虽然有越来越多企业采用，不过，根据最近一季公布财报显示，GreenLake云计算业务目前约占HPE整体营收一成，还有增长空间。
除了提供自家产品，HPE GreenLake也增加更多伙伴合作，根据该公司公布合作名单，至今有多达24家软硬件及云计算厂商加入其生态系统，其中包括AWS、Azure、GCP三大公有云，还有不少企业软硬件大厂都加入，如SAP、Nvidia、Epic、Splunk、Citrix、Vmware、Accenture、Nutanix等等。
HPE还宣布与Azure公有云扩大合作，未来可以GreenLake服务形式提供Azure Stack HCI混合云产品，并由HPE提供经过验证超融合系统，搭配他们集成的HPE ProLiant服务器与软件管理技术，让企业用户可方便使用它部署和管理混合云环境。另外GreenLake也支持微软SQL Server关联数据库服务。
HPE这次还推出了一系列产业应用云服务，并聚焦六大关键应用领域，包括数字医疗记录、金融支付、数据与风险分析、HPC、AI与5G。如新的GreenLake for Electronic Medical Records服务，可用于具有高度安全性和合规要求的医疗保健应用任务，并可配合Epic Systems的保健应用做使用。又如GreenLake for Splunk服务可通过收集和分析用户各种基础设施与应用的数据，来提供风险管理的建议。电信运营商也可以利用HPE GreenLake for 5G Core服务打造自己云计算原生5G核网架构。这些新服务也提供经过验证的配置和各种管理服务，而且除了可以在云计算使用，也能用于边缘和主机托管数据中心。
为了更有效地管理这些新服务，HPE推出了GreenLake Lighthouse这个新服务，它是一个云计算原生平台，底层则是采用了HPE的Ezmeral软件搭建，HPE强调，新的GreenLake Lighthouse服务，最大特色就是可简化整个服务订阅和功能配置的过程，企业只要在HPE GreenLake Central门户网站上完成几个步骤操作，数分钟就能激活云计算服务，还可以根据用户的使用需求，自动优化其服务与应用任务执行条件，让企业用户可以更容易执行和管理这些服务应用。
HPE首席技术官Kumar Sreekanti解释，它与GreenLake Central差别是，Lighthouse更像是一个统合平台，可以在单一接口上来调度与管理所有服务资源，从硬件、软件、服务到数据管理，并且可以跨云计算到边缘来执行。
除此之外，他们还特别强化安全防护，在GreenLake Lighthouse平台加入了零信任安全功能，该功能来自HPE内部一项Project Aurora零信任项目，虽然目前还是预览版功能，不过它利用在HPE的硅信任根基础之上，持续对于HPE硬件进行身份验证与评估，确保这些硬件等基础设施、操作系统、Hypervisor、平台和工作负载的安全性。除了Lighthouse，HPE表示，之后HPE GreenLake云服务和HPE Ezmeral软件平台也会提供。
值得一提的是，HPE预告今年底将添加Silicon on demand服务方案，该服务是与英特尔合作成果，搭配英特尔多核心处理器做使用，HPE表示，比起过去采用管理软件配置核心或内存的做法，通过这套方案，企业可以有新的CPU核心数使用与计价方式，并同样按需付费，尤其是对于使用基于核心数授权的软件服务的企业来说，将能够替他们节省成本。