货运创业公司科技平台BlueX Trade利用AWS（Amazon Web Services，亚马逊云计算服务）构建全球第一个航运商数字化集成平台，简化货运预订流程体验。BlueX Trade的平台设计为客户提供想要的价格，以及更有效率的预订服务，最终帮助海运企业合理分配舱位并取得合适价格。
全球货运公司需要灵活应对客户不断变化的货运量需求，过去使用纸质文件、电子邮件、电话等方式进行日常运营沟通，确认一笔集装箱订单可能需要耗时至少2天的时间。另一方面，先前发生的长赐轮卡在苏伊士运河、集装箱塞在洛杉矶港等突发状况，迫使全球运能遽降、海运成本飙升，都让海运企业措手不及。
2018年成立的BlueX Trade专为货运公司提供SaaS服务，其开发的远洋货运商务平台，帮助客户搜索及预订集装箱，并运用动态定价（Dynamic Pricing）服务协助海运企业更精准地制定集装箱价格；流程类似Agoda等预订网站，输入出发地与目的地，该平台就能显示这之间适合的船班以及集装箱价格。
借由AWS的全球基础设施、安全与合规的功能以及机器学习、数据库和分析等云计算服务，BlueX Trade的平台将流程数字化，使海运企业能够更准确地预测运输需求、实施定价结构、并将货运预订效率提高最多达10倍。
为帮助客户快速地针对市场对集装箱需求制订集装箱运输价格，BlueX Trade通过Amazon SageMaker机器学习解决方案开发动态定价服务，Amazon SageMaker是一款协助资料科学家与开发者快速构建、培训以及部署机器学习模型的AWS全受管服务。由于动态定价服务可以快速配对集装箱供应，将订单确认时间从传统方法的2天缩短到少于10分钟，并且分析全球物流供给的趋势以及预测各地对集装箱需求的变化，为客户计算出如何调配集装箱才能卖出最多的舱位。
BlueX Trade也计划加深使用如Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Feature Store、Amazon SageMaker Clarify、Amazon SageMaker Model Monitor、Amazon SageMaker Pipelines等最新发布的AWS机器学习服务，以及采用IoT物联网技术，添加全球集装箱定位关注以及集装箱环境温度检测等功能。
BlueX Trade首席执行官Sean O’Malley表示，一开始BlueX Trade就将全球第一个航运商数字化集成平台构建在AWS之上，采用精准的即时定价模型，并且优化全球集装箱管理流程，帮助客户更有效地预测市场需求，以高规格的资料安全架构保护客户的资料与系统。
全球前10大航运公司就有3家位于台湾，甚至有7家分布于亚洲，所以BlueX Trade选择设点台湾，便于提供客户服务。BlueX Trade团队规模目前为28人，超过一半是工程师。
（首图来源：BlueX Blog）