Google发布了最新的Cloud TPU虚拟机，供用户以更简单的方式，访问云计算TPU计算资源，新的Cloud TPU虚拟机特色在于，让用户直接访问TPU主机，并且使开发者能在TPU上，使用TensorFlow、PyTorch和JAX进行开发和部署。
过去，用户只能远程访问Cloud TPU，通常必需要创建一个或是多个虚拟机，并且使用gRPC以网络与Cloud TPU主机通信，但在新的Cloud TPU虚拟机中，用户不再以远程的方式访问Cloud TPU，而是能在每台TPU主机上，配置自己的交互式开发环境，因此用户可以在单一TPU虚拟机中，逐行编写机器学习模型并且进行调试，也能依照需要使用Cloud TPU Pod扩展规模，与其他TPU高速互联。
用户拥有每个TPU虚拟机的根访问权限，所以可以在TPU加速器中安装和执行任何程序，并且使用本地端存储，在输入的工作管线中自定义程序代码，甚至是将Cloud TPU集成到研究和生产的工作流程中。
Google提到，这种全新的Cloud TPU系统架构，带来更简单和更灵活的使用方式，而且除了可用性的改善之外，也能提升性能，因为用户的程序代码不需要在数据中心间往返，另外，用户还会看到明显的成本节省，由于过去用户需要额外创建一组强大的Compute Engine虚拟机，来准备资料发送给Cloud TPU Pod切片中的远程主机，但现在可以直接在Cloud TPU主机上处理资料，因而消除额外虚拟机的成本。
现在us-central1和europe-west4地区已经提供Cloud TPU虚拟机预览，用户可以使用单个Cloud TPU设备，以及Cloud TPU Pod切片，并且选用TPU v2或TPU v3加速器硬件。