Nvidia开发了一种新的深度学习引擎GANverse3D，可以将标准的2D图像，转换成3D物体模型，并且作为虚拟协作模拟平台Nvidia Omniverse的扩展组件使用，将3D模型渲染成光影逼真的样子。
Nvidia人工智能实验室所开发的GANverse3D应用程序，能将平面的图像转成逼真的3D模型，并在虚拟环境进行可视化与操作控制，官方提到，这项功能可以让建筑师、创作者、游戏开发者和设计师，在不需具备3D建模的专业知识下，简单地将对象加到3D场景中。像是使用单张汽车照片，就可以创建出3D模型，该模型可以在虚拟场景中行驶，并且配备逼真的前灯、尾灯和方向灯等配备。
在开发GANverse3D的过程，由于缺乏训练资料，于是研究人员便将生成对抗网络（GAN）转变成为高性能的资料产生器，用来生成同一物体，但是由不同方向观看的图片，这些图片就像是摄影师绕着车辆，从不同角度拍摄的一样。
这些多重视角的图片，被插入到反转图像（Inverse Graphics）用的渲染框架中，在经过这些图片训练后，GANverse3D只需要单张2D图像就可快速创建出3D模型，这些模型可以被用于3D神经渲染器上，供开发人员控制自定义对象和变换背景。
Nvidia研究人员Jun Gao提到，因为这些训练资料都是真实的图像，而不是依赖典型的资料合成方法，让人工智能模型可以更广泛地在真实世界中应用。