AWS在数据库节点ra3.4xl和ra3.16xl，加入了高端查询加速器（Advanced Query Accelerator，AQUA），这是一个加速层，可将运算摆放到靠近资料存储的地方执行，以减少网络流量和CPU的开销，大幅提升查询效率。
AWS提到，AQUA是一个分布式且硬件加速缓存，可以让Amazon Redshift数据仓库在处理特定查询时，比其他厂商的数据仓库速度快上10倍，而且在ra3 .4xl和ra3.16xl节点类型，用户并不需要为AQUA额外支付费用。
AWS在2019年时，在Redshift提供了使用SSD存储的节点类型RA3，并且在去年4月的时候，加入包括ra3.4xlarge等其他大小的节点，还在12月的时候，加入搭载托管存储的RA3.xlplus节点，这些节点除了具有大带宽的网络连接外，还使用了复杂的资料管理模型。
AWS解释，每个RA3节点都具有大容量且高性能的SSD存储，并从底层的对象存储服务S3，获得存储可缩放性、高耐用性和高性能等优点，存储系统会提供像是资料块温度、资料阻塞和工作负载模式等提示，来管理高性能缓存，以实现高性能存储，资料会自动被放到适当的存储层中，用户不需要介入，就能获得优化配置。
用户使用RA3节点来维护非常大的资料集，单个数据仓库最多可存储的资料达32 PB，AWS提到，当数据仓库中的资料不断增长，存储增长的幅度超过CPU的性能增长，大量资料和网络流量，可能使得网络和CPU带宽成为限制因素。
为了解决这个问题，AWS开发了AQUA，这是一个创建在RA3缓存基础上的加速器，其充分使用AWS Nitro系统和自定义FPGA加速功能，并将资料精简（Reduction）和聚合查询所需要的运算，放置在资料端附近执行，借此减少网络流量，减轻RA3节点中CPU的工作负担，并允许AQUA将特定查询的性能提高多达10倍。
这个新功能不需要额外支付费用，也不需要用户变动任何程序代码，已经使用ra3.4xl或ra3.16xl节点托管数据仓库的用户，可以在数分钟内开始使用AQUA，仅需要在集群中激活AQUA，并且重新启动集群，就可以在资料精简和聚合查询时，获得极大的性能改善。
AWS提到，AQUA可以极大程度降低查询时间，甚至可以让部分新类型的查询获得即时的结果，而这些查询可能在过去不可能实现，或是不切实际。
AQUA缓存的资料都会以用户的密钥加密，在执行过滤和聚合操作之后，AQUA就会压缩结果并且进行加密，然后把资料回传至Redshift。目前该服务已经在美东、美西和欧洲地区提供，而亚太现在先在东京上线，2021上半年还会陆续在雪梨和新加坡提供。