JetBrains针对资料科学应用开发，推出了最新称为JetBrains DataSpell的IDE，提供专业资料科学人员，一个可供探索性资料分析，以及创建机器学习模型雏形的高效环境。
随着Python成为资料科学通用语言，JetBrains原本想要在现有Python开发环境PyCharm，支持更多的资料科学功能，但是经过一年的开发以及收到的用户反馈，他们发现，资料科学家和软件开发人员想的不一样，对工具的作业流程有不同要求与期待，因此JetBrains决定使用PyCharm的IDE引擎作为基础，另外开发一个新的IDE。
这个新的IDE暂时称为JetBrains DataSpell，现在开放给想要尝鲜的资料科学家试用。JetBrains DataSpell的一大重点，就是其专为资料处理设计的接口，资料相关的功能有较高的优先度，这样的想法反映在工具窗口、主要菜单、操作等布局上，JetBrains DataSpell把程序代码库仅视为一个工做空间而非一个项目，在这个工做空间中，用户可以在任务间切换并且使用新的笔记本，就像是重新使用已配置的环境一样。JetBrains期待DataSpell在资料处理上可以更加实际且高效。
JetBrains DataSpell提供了Jupyter笔记本的原生支持，官方提到，在新IDE中提供的Jupyter笔记本，将会是网页Jupyter的强化版本，输出仍会显示在单元格下，笔记本外观也会与传统网页Jupyter笔记本相当，但新IDE的Jupyter笔记本可以在命令模式和编辑模式中简单切换，使得用户能够更容易地操作单元格和内容。
官方提到，强化功能还会包括Python程序开发辅助、开箱即用的内容表，以及可交互表格等。单元格输出支持Markdown和JavaScript语言，可使用诸如Plotly、Bokeh和IPyWidgets等函数库，而且IDE也同时支持本地端与远程的Jupyter、JupyterHub与JupyterLab服务器。
另外，JetBrains DataSpell也能良好地支持Python脚本，并包含许多可用来处理资料和可视化的工具。虽然JetBrains DataSpell的短期目标主要还是支持Python，但是也会添加对R以及其他资料科学语言的支持，目前对R已经有了基础的支持，只是功能仍受到限制。
目前JetBrains仍在积极开发DataSpell中，部分功能尚未完成，远程笔记本支持还是实验功能，默认配置不会激活该功能，用户必须手动激活，而对JavaScript输出支持也还不理想，之后版本将会有所改善。想试用的资料科学家，可以填写申请表，官方将会逐步向申请者开放。