日本便利商店偷窃案件一直居高不下，光2020年统计，全国发生的便利商店窃盗案就有87,278起。便利商店犯罪的作案手法逐年变化，尤其由于日本超市和便利商店从2008年开始收费塑胶袋，自备袋子的购物者增多，让窃贼多了掩护道具，也造成店员的困扰。
目前最常打击便利商店盗窃的对策是监控镜头。店家自我保护的方式之一，过去会将监控录像拍到的窃贼画面打印出来，然后贴出来，并要求顾客提供线索，但往往耗时也不一定抓得到犯人。
便利商店窃犯往往会重复犯案
据警方统计，便利商店惯窃一旦犯过一次，再犯率很高。因此如果事先知道这些惯窃的脸孔，当累犯走进店里被镜头拍到时，系统侦测就可利用手机通知店员或警卫，提醒他们注意。
日本制作专业货币机及防伪点验钞机机具的Glory公司，开发了一套系统。Glory原本就有发展辨别货币和纸币种类和真伪的图像识别技术，从2010年左右开始，将业务拓展到生物识别认证领域。
生物识别和图像识别销售企划部总经理大池康夫表示：“通过将所有预先登记的脸部与到店脸部比对，能瞬间识别出预先登记的脸。”如果系统登录曾在商店偷窃或惹事的脸部记录，当这人到店，系统会通知店员。
然而并不是每次都能正面捕捉客户图片。如果脸朝下行走，或镜头只能拍到轮廓，可能很难识别此人。
龟山解释：“通过技术革新，即使侧面或边角看人，也能识别身份。我们2018年推出的系统采用深度学习，从1千多万张图片学习脸部特征，且增强从额头、太阳穴等部位识别人特征的能力。新系统准确率比之前产品提高10倍以上，能更可靠识别出不是正面朝镜头的人脸。”
戴口罩也能识别
这种改进对处理戴口罩者也很有效，新冠病毒爆发期间，戴口罩更普遍。在此之前，如果某人脸部被口罩或墨镜遮挡，很难验证身份，但现在系统可更准确地检测出遮挡部分外的特征，戴口罩者识别率提高70%左右。
包括超市、书店，全日本约1千家店铺安装Glory脸部识别系统，2017年7月，东京涩谷三家大型书店参与利用脸部识别防范店内盗窃事件的实验计划。参与这计划的某些书店，损失比前一年减少近一半。
利用行为预防犯罪，不一定要脸部资料
从保护个人信息的角度出发，这种用脸部识别防范犯罪的方式，不一定站得住脚。以日本法律来说，虽然A便利商店可保存店内窃盗案的资料，但不一定可共享给B或C商店。
所以其他厂商有另一种思维，就是用AI学习“行为”判断是否有可疑活动，而非用人脸。
VAAK（东京千代田）公司开发的“VAAKEYE”，就是根据镜头图像分析顾客进店后行为，并将可疑行为通知员工。系统通过10万小时以上录像画面，学习到可发现100种可疑行为，如“一进店就找摄影机在哪里并东张西望”、“把商品放进包里或藏在衣服里”、“不付钱把商品带出商店”等。
VAAK总裁田中辽表示，研发这套系统最大的问题就是，你很难知道偷窃者的行为有哪些，并很难获得偷窃者实际行动的录像画面。
在这种情况下，他向负责打击商店犯罪行为的专业保全人员学习，了解案发前后的可疑行为模式，并亲自拍摄案发图片，通过反复验证提高检测的准确性。
测试版2016年春季推出，并于当年底首次逮捕偷窃犯。2017年，服务正式推出。到目前为止，这项服务已取得一定成效，一些便利店通过逮捕违法者和员工警告，使偷窃行为减少近80%。Glory已与约50家公司签订使用系统合约，包括防止自家员工将物品带出商店，以及防止工业事故。
即使疫情灾难增加人们网络购物数量，但并不会减少人们实体店购物需求，同样的，商店偷东西行为也不会消失。过去引入监视器以防止窃案，虽然的确降低失窃率，但窃贼也学会怎么躲避监视器画面、降低店员戒心。现在通过脸部识别、AI等新技术引入，虽然不见得让犯罪消失，但至少提高犯罪难度，并有吓阻效果。
（图片来源：VAAK）