AWS推出专为内存密集任务设计的执行实例X2gd，使用AWS自家设计的Graviton2处理器，特别的是，其每个vCPU搭配的内存，是R6g执行实例的2倍，可应对包括数据库、分析和容器等高内存需求工作负载使用。
X2gd使用了AWS专为云计算工作负载设计的Arm芯片Graviton2，该芯片以64位元Arm Neoverse N1核心7纳米制程制造，具有双SIMD单元，并且支持int8和fp16指令，可以更好地支持机器学习工作负载。目前使用Graviton2的执行实例，包括通用的M6g和M6gd，以及为计算优化的C6g、C6gn和C6gd，内存密集任务用的R6g和R6gd，还有爆量性能执行实例T4g。
X2gd和R6g同是针对内存密集任务优化的执行实例，只不过X2gd每个vCPU可使用的内存，比R6g多了1倍，X2gd执行实例总共有8种大小，可用vCPU数量最高可达64个，可用内存最高支持到1,024 GiB，本地端存储也可使用到2*1,900 GiB的本地NVMe存储，并且还可选择裸机类型。
跟现有X1执行实例相比，新的X2gd执行实例性价比提高了55%，并且提供目前所有EC2执行实例每GiB内存最低的价格，而在计算方面，X2gd执行实例与其他使用Graviton2的执行实例M6g、C6g、R6g和T4g，拥有相同的CPU能力，每个vCPU都是一个完整的物理核心，可支持EDA和财务服务等工作负载，并且也适用运算繁重的容器。
除了基于SSD的快速本地NVMe存储之外，X2gd还支持Elastic Network Adapter（ENA），并且在放置群组（Placement Group）执行实例间可以使用高达25 Gbps的网络带宽。由于X2gd执行是以AWS Nitro系统为基础，因此用户也可以使用现有与Arm兼容的EC2 AMI。
目前X2gd执行实例仅先在美东北维吉尼亚、俄亥俄，和美西俄勒冈，还有欧洲爱尔兰地区可以使用，之后还会陆续在更多地区开放。