中国论文被AI期刊引用的数量已超越美国

斯坦福大学“以人为本”的人工智能研究所(HAI)上周发布了2021 AI Index,披露2020年全球在人工智能(AI)领域上的发展,指出中国研究被AI期刊引用的数量已超越美国,从许多方面来看,中国与美国在AI发展上已旗鼓相当。

根据艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence,AI2)的统计,中国于AI期刊上所发布的论文数量在2006年就已经超越了美国,AI2认为,论文数量的多寡并不等同于品质,应该借由论文被引用的次数作为判断论文品质的依据,而2018年时,在最常被引用论文的前10%中,美国仍占了29%,中国则是26.5%,当时AI2即预期,中国AI论文的品质即将迎头赶上美国,现在2021 AI Index即证实了AI2的论点。

2021 AI Index的数据显示,全球去年所发布的AI期刊论文中,中国占了18%,居次的是美国的12.3%,欧盟则是8.6%。而在最常被引用的论文中,中国首度超越美国,占比20.7%,美国为19.8%,欧盟则是11%。

更精确的说法是,在同侪审查期刊中,中国学者被引用的数量已经超过其他国家的学者,显示出中国AI研究不论是在数量或品质上都大有进展,至于美国也有擅场,美国AI会议论文被引用的次数则大幅领先中国。

AI Index联合主持人Jack Clark表示,随着AI技术持续快速进步,AI已对全球带来重大影响,此外,他们的文献计量分析显示,从许多方面来看,美国与中国在AI发展上已旗鼓相当。

该研究其它的发现还包括:对AI人才需求最高(相对其它人才)的前五个国家依次是新加坡、美国、加拿大、澳洲及新西兰;去年全球主要的私人AI投资领域依次为医药、电动汽车、教育、开源/运算,以及语音识别/机器翻译;拿到博士学位的AI专家有65.7%投入产业,只有23.7%进入学术界,前者的比重在这10年来增加了48%,后者则下滑了44%,AI教授也持续被挖角到企业任职;企业主导了AI研究人员所使用的工具,包括由Google发布的TensorFlow与Keras,或是脸书的PyTorch,都是GitHub上最热门的框架。