微软更新Azure Arc使其能够支持更多的使用场景，除了原本的Azure资料服务，现在更支持Azure机器学习，另外，微软与多个热门Kubernetes发布版本供应商合作，借由测试与验证这些Kubernetes版本，使其能顺利支持Azure Arc。
去年微软在Azure Arc加入Kubernetes支持预览，让用户可以通过Azure portal管理Kubernetes集群，而现在这项功能正式上线，用户可以通过Azure Arc，一致且大规模地向集群部署Kubernetes配置，且也让用户能够以GitOps的方式，集中式地进行程序开发，以及部署云计算原生应用程序到任何Kubernetes集群中。
由于Azure Arc让用户在任何Kubernetes环境执行Azure服务，无论是在企业本地部署、多云还是边缘环境都可以，最一开始支持的服务是Azure资料服务，而现在微软扩展Azure Arc支持范畴，添加Azure机器学习。
Azure机器学习是一项企业级服务，可让资料科学家和开发人员构建、部署和管理机器学习模型，通过使用Azure Arc将机器学习功能，扩展到混合环境和多云环境中，用户就可以直接使用现有的基础设施进行模型训练，并将资料存放其中，以减少资料移动，同时满足安全性和资料主权等需求。
微软提到，Azure Arc可与所有符合云计算原生运算基金会标准的Kubernetes发布版本一起使用，让用户能够使用现有的硬件执行Azure Arc。微软与热门的Kubernetes发布版供应商合作，VMware Tanzu、Nutanix Karbon、红帽OpenShift、Canonical Charmed Kubernetes和Rancher Kubernetes皆经过测试和验证，可与Azure Arc稳定集成使用。
而微软也正与Nutanix合作，要通过Azure Arc所提供的通用控制平面，让用户管理和治理使用Nutanix Karbon部署的本地端Kubernetes集群和Azure资源，借由这样的混合云和多云解决方案，用户可以将Azure服务扩展到Nutanix HCI中。
Azure Arc可与超融合基础设施一起使用，超融合基础设施是用来现代化数据中心的一种方法，可供远程办公室和分公司部署关键工作负载，而Azure Stack HCI提供了一个超融合解决方案，用户可以在Azure对其进行管理。借由Azure Arc，用户可以在Azure Stack HCI上的Kubernetes服务，执行Azure服务和云计算原生应用程序。