Google云计算推出专为高性能计算（HPC）设计的镜像文件，该镜像文件无论是在消息传递接口（Message Passing Interface，MPI）基准测试，还是HPC应用程序基准测试，性能都较标准CentOS镜像文件快上许多。用户现在已经可以从Google云计算市场，免费下载最新的HPC虚拟机镜像文件。
Google从去年开始，便针对HPC应用进行了一连串调校，为的是要优化云计算上MPI性能，使用最佳实践配置，可将MPI乒乓测试延迟降至10微秒以下，这些调校可以直接被应用到应用程序中，进而提高Google云计算上HPC工作负载的性能。但Google提到，构建最佳实践虚拟机镜像文件，需要同时具备系统专业和Google云计算知识，因此他们发布预配置的HPC镜像文件，让用户能以该镜像文件为基础，更简单地维护镜像文件。
预先配置的HPC镜像文件让用户可开箱即用，快速创建优化CPU和网络性能的执行实例，降低小MPI消息的延迟，使得高度依赖点对点和集体通信（Collective Communication）的应用程序，能因此获得性能上的帮助，而且因为减少了可能造成性能变化的系统抖动（Jitter），使得单节点高性能更加可预测。
Google表示，HPC镜像文件中采用的一系列调校，皆经过广泛的HPC工作负载测试，能提供一致的多节点高性能，可作为标准CentOS 7镜像文件的替代。HPC镜像文件的调校与优化，包括默认停用英特尔超线程，除了性能更可预测之外，也降低部分HPC工作的执行时间，而对于会大幅影响MPI应用程序的MPI集体算法，Google使用英特尔MPI集体算法，适用于常见的MPI配置。
HPC镜像文件还激活忙碌轮询（Busy Polling），减少网络接受路径（Network Receive Path）中的延迟，除此之外，该镜像文件还提高原本限制系统资源使用的用户限制，Google提到，由于系统资源默认限制通常对HPC工作没有用处，因为集群中的运算节点不会跟多个用户共享。Linux防火墙以及SELinux也在HPC镜像文件中停用，以进一步提高MPI性能，另外，也会停用CPUIdle，不会让执行实例进入低功耗模式。
Google拿标准CentOS镜像文件以及HPC虚拟机镜像文件，比较其MPI乒乓测试延迟，并且执行有限元素分析ANSYS LS-DYNA、计算流体动力学ANSYS Fluent以及天气建模WRF等实际应用程序，比较两者性能表现。英特尔MPI乒乓测试测量一对虚拟机间，发送固定大小消息的延迟，与标准CentOS相比，HPC镜像文件最高可减少50%的乒乓延迟，而在实际HPC应用程序的测试上，HPC镜像文件在ANSYS LS-DYNA，获得比标准CentOS还多25%的性能，而在ANSYS Fluent以及WRF，则也有6%的性能改进。