Facebook开发病情预测AI 疫情期间更有效调配医疗资源

疫情至今仍然未平息，在美国更造成多人死亡。Facebook就与纽约大学合作开发病情预测人工智能系统，可以预测病人在未来会康复还是需要进一步治疗，从而改善医疗资源调配效率。

Facebook与纽约大学合作开发的人工智能模型，可以使用单一或多张肺部X光照片来判断病人未来的病情发展，并预计病人将会需要的氧气补充量。有了这个工具，就可以让医院更好的预计未来氧气补充和其他医疗资源分配，并防止高风险病人过早出院。

纽约大学Lagone Health的William Moore医生表示，新冠肺炎相当特别，大部分病毒攻击呼吸系统都会导致类似肺炎的组织密度增加，但新冠肺炎所造成的密度增加并非集中在单一位置，而是比较分散和对称。研究人员会首先利用大量数据训练模型，让准确度提升至75%，也就是真人放射专家的程度，然后以开源方式向医院提供，利用各自的数据再进一步完善模型。