热门的资料科学工具JupyterLab，推出了第3个主要版本，这个版本的更新重点在于默认激活可视化调试器，供开发者更方便地对程序进行调试，并加入目录扩展组件，使得查看内容更容易，还提供发布扩展组件的新方法，让用户不需要重新构建JupyterLab，就能使用新扩展组件。
Jupyter Notebook提供了网页交互式运算环境，其单元格可以包含程序代码、文本、数学、图表和多种媒体，这种同时包含文本、程序代码和视觉效果，并以浏览器查看结果的开发方法，受到资料科学与机器学习开发者的欢迎。
而JupyterLab可以说是Jupyter Notebook的高端版本，作为Jupyter项目的下一代用户接口，在灵活的用户接口，提供Jupyter Notebook文本编辑器、浏览器和终端等功能，可以打开多个文件，并提供自动完成和拖放等操作，让开发者能够更方便地编辑文件。
JupyterLab 3.0持续改进编辑的方便性，强化Jupyter易于迭代开发的能力，官方提到，过去用户倾向在Jupyter笔记本进行实验，进行软件开发任务时，切换回通用IDE，因此他们努力填补Jupyter项目不足的部分，特别是在JupyterLab中，加入浏览器、编辑器和控制台等丰富用户接口，而可视化调试器一直是缺少的一部分，也是用户还需要依赖IDE的原因。
而现在JupyterLab 3.0默认提供可视化调试器，让开发者可以在笔记本单元以及源码文件下中断点，还能查看变量、浏览回呼堆栈等各种功能。要使用可视化调试器，用户需要使用支持调试功能的核心，像是适用于Python的Jupyter核心xeus-python。
JupyterLab 3.0还带来方便地目录扩展组件，让用户可以在JupyterLab中，使用到如同Word文件一样的目录功能，虽然仅是一个小功能，却能让用户以更简单的方式，浏览整份文件的结构。
在新版本中，JupyterLab扩展组件能以预构建的扩展组件发布，这项更新是要解决过去用户，在使用新的扩展组件，就需要重新构建JupyterLab或是安装Node.js的问题。预构建的扩展组件，能够以常用的pip、conda和mamba组件管理器，发布成为Python组件，如此用户便能够方便地使用扩展组件，另外，预构建的扩展组件，除了可以作为单独的组件，发布到PyPI和conda-forge中，还可以与Jupyter Server和Classic Notebook扩展组件一起，打包到现有的组件中。