近年来，台湾与职业灾害相关的新闻报道，一直没有停过，只要上网搜索就会看到过去一年陆续发生了药品厂员工意外跌落3米槽体、大理石厂工人遭500公斤石板重压、沼气发电厂气爆造成3名工人受伤、钢铁厂技师不慎被夹进机台里…等意外，这些在全台各个工厂持续发生的职业灾害事件，背后其实点出一个事实：企业需要更有效的职灾预防管理机制，才能降低职业灾害风险。
“虽然，许多企业会在作业现场导入监控摄影机，但这些图片数据并没有被充分利用，很难即时发现潜在的职灾风险，”华硕AI研发中心（AICS）产品总监杨旺儒说。以往，我们的监控摄影机只能亡羊补牢，但这些图片数据累计到一定程度，应该要能够主动预测并防范未来风险。
为此，AICS推出架构在微软Azure上的智慧工业安全防护平台，一来通过AI深度学习模型主动识别与防范潜在风险，二来应用公有云随选即用、弹性部署、数据易于规模化等特色，降低企业导入AI解决方案的构建成本，提高开发弹性，用云计算平台进行人机协作，达到职灾的监控、预防、教育等。
职灾风险管理两大痛点：图片数据未能有效利用、定制化需求大
杨旺儒进一步指出，职业灾害在全球一直是个被严重低估的问题，根据统计，职业灾害发生的原因，88%是跟人的不当行为有关，其中45%是在操作机台时发生的。换句话说，只要能有效管理人的行为，就能有效管理职业灾害风险。
但是，行为管理其实相当困难，不可预测性也最高。所以过去普遍的做法是，在作业现场部署大量摄影机，由安防或是制程管理人员监看画面，确保现场人员都能遵循SOP作业。此做法最大的问题是，即时监控相当耗费心力与精神，光靠肉眼很难立即发现不符合SOP的作业行为，导致这些监控摄影机最后都沦为装饰品，无法发挥即时预警的效果，或是只能事后提供历史画面来分析肇事原因。
而人工智能技术恰好能补足传统技术的缺口。以AI深度学习模型取代人眼，自动预测分析监控图片中的行为，避免人为监控的疏漏，还能把行为风险这种模糊的概念数据化、定量化，以便做进一步的管理。只可惜AI在职灾风险的管理应用，有太多环节需要系统商提供定制化服务，而定制化程度越高，相对就不容易大量且快速地复制应用到大型/多个制造场景。
AI将场景风险数据化，有效降低工厂职灾风险高达90%
鉴于职灾风险管理的两大痛点：图片数据未被有效利用、AI定制化程度深，AICS把AI技术产品化、模块化、平台化，打造出智能工业安全防护平台。企业只要将监控图片流媒体至AICS平台，再由工厂安防或是制程管理人员在监控图片上标示危险区段，AI深度学习模型就会自动学习，并结合线上反馈机制不断地训练，提高分析准确度。
杨旺儒强调，任何一个没有AI背景知识的用户，都能应用AICS智能工业安全防护平台，打造符合自家企业需求的深度学习模型，并随时矫正AI的判断逻辑。且架构在微软Azure云计算平台上，可以弹性部署和更新模型，不需要每个服务都找厂商定制化，可说是从技术面与成本面降低AI解决方案的导入门槛。
台湾微软云平台解决方案副总经理吕欣育补充说明，微软Azure可以弹性地依照资料吞吐量敏捷缩放，使数据规模化，再加上用多少算多少的计价模式，让企业不用烦恼要添购多少设备才能完整存放资料，可以有效地降低硬件构建成本。
知名轮胎大厂普利司通（Bridgestone）便导入AICS智能工业安全防护平台管理职灾风险。“普利司通在导入6个月后，不只将场景内的风险危害降低到1/10以下，甚至将AICS上的图片作为教育训练素材，全面提升内部安全意识，”杨旺儒说。
品牌信任度高、技术团队完整支持，华硕携手微软Azure“用AI助人”
提及当初选择微软作为合作伙伴的原因，杨旺儒指出，关键在于品牌信任感和技术支持团队。
AI需要处理大量数据，而这些数据很多会涉及到个人与企业内部隐私，容易引起人们对于道德层面的疑虑，所以，云服务供应商对资料保护的态度及做法就变得非常重要，而微软在资料管理、合规、安全防御…等面向上，都有非常严谨且可靠的做法。
另外，微软不只是提供平台，还有非常完整地技术服务团队，协助AICS解决产品开发过程中的种种问题。对此，吕欣育说明，微软技术服务团队不只将华硕视为“客户”，而是将其视为“伙伴”。Azure团队从产品开发初期的验证、中期根据AICS需求定制化构建解决方案的框架，到后期主动针对Azure的新功能、新服务，都会与AICS进行技术交流分享，希望能持续优化解决方案的成本与性能。
吕欣育引述华硕全球副总裁黄泰一的一段话：“要衡量一个服务对社会的影响，就得看这服务有多少人真正地在使用；越多人使用代表着影响越大。”而AICS现今两大发展主轴“智能职安”跟“智能医疗”，让微软Azure团队有了落实场景、影响极大化的使命，成为微软与AICS合作过程中最大的收获。
未来，Azure技术团队会持续不断地利用创新服务强化AICS智能工业安全防护平台解决方案，并持续与华硕AI研发中心（AICS）团队分享市场最新趋势，共同携手协助企业升级工作场景的安全，实现“用AI助人”的愿景。