边缘AI技术成为后疫企业提高生产力的关键

尽管,2020年之前,市场上已有不少边缘AI(Edge AI)设备产品及其解决方案推出,但由于缺少立即迫切的导入需求,因此,采用者以少数大型企业为主,直到2020这一年,疫后带动非接触式作业新常态,加速AI技术从云计算走向边缘,使得越来越多企业开始增加对于边缘AI技术的投资,来强化自动化与非接触性技术的核心能力,并能运用于工厂产线,或其他生产作业环境上,代替原来需要实体接触的人工作业、管理方式,以协助公司能够继续维持运营,保持生产力。

疫后带动非接触式作业新常态,加速AI技术从云计算走向边缘

边缘AI虽然与近年来红火的AIoT技术,都是一种边缘运算设备上的AI应用形态,但与AIoT不同,边缘AI设备本身还涵盖了网关、服务器等非物联网AI设备,甚至是更大型设备,如无人机、自动驾驶汽车等都包含其内。

这些边缘AI设备本身皆具备了AI或机器学习(ML)执行能力,不必通过互联网传输往返云计算,就能快速在设备上取得判读结果,因此特别适合需要即时的图片分析及识别处理能力的新兴应用,如机器人、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等。

以往,企业在工厂部署边缘AI应用时,多作为提高生产效率,或是降低工时与人力等用途,常见边缘AI应用,如瑕疵检测,或远程设备维护作业等,在台湾已有不少大型制造业导入,例如广达制造工厂现在就有用,他们从AI摄影机拍下的图片画面中揪出PCBA电路板上的瑕疵,辅助人工目检能更快找出维修位置,还利用实验5G专网将上百台摄影机拍下的图片画面,即时回传到附近AI边缘设备上进行推论,来侦测是否有人闯入机器手臂的工作范围,以防有人因离手臂太近而被撞伤。

2021年将掀起一波边缘AI应用潮

在2020年全球疫情大爆发后,更加速企业对于边缘AI技术的采用脚步,成为不只大型企业,甚至连中小企业都要开始采用的一门IT技术,让这些企业可以利用它打造一个非接触式作业环境,以降低人与人接触风险。这也让边缘AI技术,在后疫有了新用法,成为进到后疫新常态,企业仍可稳定运营,甚至提高生产力的关键。

随着全球疫情冲击恐持续到2021年,可以预期的是,2021年将掀起一波边缘AI应用潮。

市调机构IDC也有类似的观察,甚至更将包含边缘AI技术在内的智慧终端设备列为2021年十大IT重要趋势之一,成为企业CIO未来IT投资一大重点。IDC预测,到了2023年,因疫情驱动劳动力和运营模式产生变化,将带动企业在边缘的投资增长80%。

另一项IDC调查则指出,未来几年内,企业在边缘端投资将逐年增长。2021年,65%企业的数字发展优先策略,将以强化自动化与非接触性的智慧终端设备的投资为主。其次在2022年,8成企业对AI边缘运算设备的投资将增长4倍,甚至3年后,企业在其运营基础设施部署该设备的比例,将从现今2成提升至9成,将加速IT与OT技术的融合。

结合图片识别的计算机视觉套装设备问世,企业安装部署变得更简单

虽然疫后带动各种边缘AI应用发展,不过,目前边缘AI主力应用,仍以图片识别的计算机视觉应用为大宗,企业可以在自家工厂产线,或其他生产作业环境运用它代替需要实体接触的人工作业,以尽可能减少人员在工厂内近距离接触的风险。

即使遇到非得有人进工厂作业的情况,在现场也可以边缘AI设备分析摄影机拍摄的即时图片,来检测人们是否保持社交距离。近年来,这一类边缘AI产品或解决方案也不少,例如,台湾摄影机制造商华晶科技早在2年前就推出能在本地端执行Azure与AWS两大公有云ML推论模型的边缘AI摄影机,在早之前,则有宏碁推出内置镜头的边缘AI边缘运算设备,可以辨认人脸、性别、年龄甚至情绪等。

不过,企业现在更能直接采用企业级计算机视觉套装设备方案,使用AWS的边缘AI设备Panorama搭配常见IP摄影机,就能快速部署一套计算机视觉应用,运用在各自场景上做应用,甚至AWS宣称安装只要数分钟就能完成,不需要专业厂商协助,也可以做到即插即用。这也意味着,不只大型公司,即使是中小型企业以后想要在工厂部署结合图片识别的边缘AI应用将变更容易。

现在企业想要快速部署AI边缘应用变得更容易,只须利用一台AWS边缘AI设备Panorama搭配常见IP摄影机,就能快速部署一套计算机视觉应用,尤其是运用在生产作业环境,来代替原来需要实体接触的人工作业、管理方式。图片来源/AWS

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