AI帮助计算月球陨石坑,科学家不用旷日废时记录了

最近有一组中国与意大利、冰岛等研究人员所组成的团队,尝试以机器学习的算法自动识别并记录月球上超过十万个陨石坑的位置,是原数据的十倍以上。在发布于《自然通信》期刊中的论文上,研究团队描述了算法的架构,及如何利用中国发射的月球轨道卫星收集数据,用来训练计算机识别陨石坑。

过去在月球搭建陨石坑的地图是旷日废时的过程,通常都是由是科学家一个个记录,并把卫星图片的陨石坑等观测结果转移到月球地图上。而该团队利用人工智能的方法,以机器视觉来识别陨石坑,将大幅增加计数的效率。

月球陨石坑可能有多种形式,因此教计算机识别月球陨石坑并不容易。陨石坑可能有部形状,年份也不同,定义好的特征可能也会随时间演化。但科学家还是想在月球上搭建所有陨石坑地图,并为每个陨石坑标记年份,提供另一种方式研究太阳系的历史。

研究团队利用中国嫦娥一号和嫦娥二号的数据取得广阔的月球视野,也用来分析嫦娥五号降落地点收集的资料。机器学习帮助识别月球中低纬度地区的陨石坑,这项全新的算法共记录109,956个陨石坑,节省下来的人力成本可用于陨石坑个别地质分析。

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